Subasta de bienes digitales - Digital goods auction

En la teoría de las subastas , una subasta de bienes digitales es una subasta en la que un vendedor tiene un suministro ilimitado de un determinado artículo.

Un ejemplo típico es cuando una empresa vende un bien digital , como una película. La empresa puede crear un número ilimitado de copias de esa película a un costo insignificante. El objetivo de la empresa es maximizar sus ganancias; para hacer esto, tiene que encontrar el precio óptimo: si el precio es demasiado alto, solo unas pocas personas comprarán el artículo; si el precio es demasiado bajo, mucha gente comprará, pero los ingresos totales serán bajos. El precio óptimo de la película depende de las valoraciones de los consumidores potenciales: cuánto está dispuesto a pagar cada consumidor por comprar una película.

Si se conocen las valoraciones de todos los consumidores potenciales, la empresa se enfrenta a un simple problema de optimización : seleccionar el precio que maximiza la ganancia. Para ser más concretos, supongamos que hay un conjunto de consumidores y que están ordenados por su valoración, de modo que el consumidor con la valoración más alta (dispuesto a pagar el precio más alto por la película) se llama "1", el siguiente más alto se llama "2", etc. La valoración del consumidor se denota mediante , tal que . Para todos , si el precio se establece en , solo los primeros consumidores compran la película, por lo que la ganancia de la empresa es . Está claro que en este caso, la empresa está mejor fijando el precio exactamente ; en este caso su beneficio es . Por tanto, el problema de optimización de la empresa es: ${\ Displaystyle S}$${\ Displaystyle i}$${\ Displaystyle v_ {i}}$${\ Displaystyle v_ {1} \ geq v_ {2} \ geq \ dots}$${\ Displaystyle i}$${\ Displaystyle p \ in (v_ {i + 1}, v_ {i}]}$${\ Displaystyle i}$${\ Displaystyle p \ cdot i}$${\ Displaystyle v_ {i}}$${\ Displaystyle v_ {i} \ cdot i}$

${\ Displaystyle \ arg \ max _ {i \ in S} (v_ {i} \ cdot i)}$

El problema es que, normalmente, NO se conocen las valoraciones de los consumidores. La empresa puede intentar preguntarles, pero luego tendrán un incentivo para informar valoraciones más bajas con el fin de bajar el precio. Hay mucha investigación sobre el diseño de subastas de bienes digitales a prueba de estrategias . La mayoría de ellos se basan en uno de dos enfoques:

• Mecanismos de muestreo aleatorio ,
• Estimaciones de consenso .

Allí se pueden encontrar más detalles y referencias.