Medida invariante - Invariant measure
En matemáticas , una medida invariante es una medida que se conserva mediante alguna función . La teoría ergódica es el estudio de medidas invariantes en sistemas dinámicos . El teorema de Krylov-Bogolyubov prueba la existencia de medidas invariantes bajo ciertas condiciones sobre la función y el espacio en consideración.
Definición
Sea ( X , Σ) un espacio medible y sea f una función medible de X a sí misma. Se dice que una medida μ en ( X , Σ) es invariante bajo f si, para cada conjunto medible A en Σ,
En términos del empuje hacia adelante , esto establece que f ∗ ( μ ) = μ .
La colección de medidas (generalmente medidas de probabilidad ) en X que son invariantes bajo f a veces se denota M f ( X ). La colección de medidas ergódicas , E f ( X ), es un subconjunto de M f ( X ). Además, cualquier combinación convexa de dos medidas invariantes también es invariante, por lo que M f ( X ) es un conjunto convexo ; E f ( X ) consiste precisamente en los puntos extremos de M f ( X ).
En el caso de un sistema dinámico ( X , T , φ ), donde ( X , Σ) es un espacio medible como antes, T es un monoide y φ : T × X → X es el mapa de flujo, una medida μ en ( X , Σ) se dice que es una medida invariante si es una medida invariante para cada mapa φ t : X → X . Explícitamente, μ es invariante si y solo si
Dicho de otra manera, μ es una medida invariante para una secuencia de variables aleatorias ( Z t ) t ≥0 (quizás una cadena de Markov o la solución de una ecuación diferencial estocástica ) si, siempre que la condición inicial Z 0 se distribuya de acuerdo con μ , también lo es Z t para cualquier tiempo t posterior .
Cuando el sistema dinámico puede ser descrito por un operador de transferencia , entonces la medida invariante es un autovector del operador, correspondiente a un autovalor de 1, siendo este el autovalor más grande dado por el teorema de Frobenius-Perron .
Ejemplos de
- Considere la recta real R con su álgebra σ de Borel habitual ; fije a ∈ R y considere el mapa de traslación T a : R → R dado por:
- Entonces, la medida de Lebesgue unidimensional λ es una medida invariante para T a .
- De manera más general, en el espacio euclidiano n- dimensional R n con su álgebra σ de Borel habitual, la medida de Lebesgue n- dimensional λ n es una medida invariante para cualquier isometría del espacio euclidiano, es decir, un mapa T : R n → R n que puede ser Escrito como
- para alguna matriz ortogonal n × n A ∈ O ( n ) y un vector b ∈ R n .
- La medida invariante en el primer ejemplo es única hasta la renormalización trivial con un factor constante. Esto no tiene por qué ser necesariamente el caso: considere un conjunto que consta de solo dos puntos y el mapa de identidad que deja cada punto fijo. Entonces, cualquier medida de probabilidad es invariante. Tenga en cuenta que S tiene una descomposición trivial en T -componentes invariantes {A} y {B} .
- La medida del área en el plano euclidiano es invariante bajo el grupo lineal especial SL (2, R ) de las matrices reales 2 × 2 del determinante 1.
- Cada grupo localmente compacto tiene una medida de Haar que es invariable bajo la acción del grupo.
- Un ángulo es una medida invariante bajo un movimiento euclidiano o afín. El movimiento euclidiano es rotación y la medida es un ángulo circular . El movimiento afín puede ser un mapeo de cizallamiento o un mapeo de compresión . La medida invariante bajo cizalla es una diferencia de pendientes , mientras que la medida invariante bajo mapeo de compresión es el ángulo hiperbólico .
Ver también
Referencias
- John von Neumann (1999) Medidas invariantes , American Mathematical Society ISBN 978-0-8218-0912-9