PolyAnalyst - PolyAnalyst
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| Desarrollador (es) | Inteligencia de megacomputadora |
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| Versión inicial | 1994 |
| Lanzamiento estable | 6.5
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| Tipo | Ciencia de datos, inteligencia artificial, minería de texto, análisis predictivo |
| Sitio web | www |
PolyAnalyst es una plataforma de software de ciencia de datos desarrollada por Megaputer Intelligence que proporciona un entorno para minería de texto , minería de datos , aprendizaje automático y análisis predictivo . Megaputer lo utiliza para crear herramientas con aplicaciones para el cuidado de la salud , la gestión empresarial , los seguros y otras industrias. PolyAnalyst también se ha utilizado para la investigación científica y la predicción de COVID-19 .
Descripción general
La interfaz gráfica de usuario de PolyAnalyst contiene nodos que se pueden vincular en un diagrama de flujo para realizar un análisis. El software proporciona nodos para la importación de datos , la preparación de datos , visualización de datos , análisis de datos , y la exportación de datos . PolyAnalyst incluye funciones para la agrupación de texto , el análisis de opiniones , la extracción de hechos, palabras clave y entidades , y la creación de taxonomías y ontologías . PolyAnalyst también soporta una variedad de máquina de aprendizaje algoritmos, así como nodos para el análisis de datos estructurados y la capacidad de ejecutar código en Python y R .
PolyAnalyst también actúa como un generador de informes , lo que permite que los no analistas puedan ver el resultado de un análisis. Utiliza un modelo cliente-servidor y se licencia bajo un modelo de software como servicio .
Aplicaciones de negocios
Seguro
Se utilizó PolyAnalyst para crear una herramienta de predicción de subrogación que determina la probabilidad de que una reclamación sea subrogable y, de ser así, la cantidad que se espera recuperar. La herramienta funciona clasificando las reclamaciones de seguros en función de si cumplen o no los criterios necesarios para una subrogación exitosa. PolyAnalyst también se utiliza para detectar fraudes de seguros.
Cuidado de la salud
Las compañías farmacéuticas utilizan PolyAnalyst para ayudar en la farmacovigilancia . El software se utilizó para diseñar una herramienta que hace coincidir las descripciones de los eventos adversos con sus códigos MedDRA adecuados , determina si los efectos secundarios son graves o no graves y para configurar los casos para un seguimiento continuo si es necesario. PolyAnalyst también se ha aplicado para descubrir nuevos usos para medicamentos existentes mediante la extracción de texto ClinicalTrials.gov y para pronosticar la propagación del virus COVID-19 en los Estados Unidos y Rusia.
Administración de Empresas
PolyAnalyst se utiliza en la gestión empresarial para analizar los comentarios de los clientes por escrito, incluidos los datos de revisión de productos, reclamaciones de garantía y comentarios de clientes. En un caso, se utilizó PolyAnalyst para crear una herramienta que ayudó a una empresa a monitorear las conversaciones de sus empleados con los clientes al calificar sus mensajes en función de factores como el profesionalismo, la empatía y la corrección de la respuesta. La compañía informó a Forrester Research que esta herramienta les había ahorrado $ 11.8 millones al año.
Supercomputadora SKIF Cyberia
PolyAnalyst se ejecuta en el superordenador SKIF Cyberia en Tomsk Universidad Estatal , donde se puso a disposición de los investigadores rusos a través del Centro para el uso colectivo (CCU). Los investigadores del centro utilizan PolyAnalyst para realizar investigaciones científicas y para administrar las operaciones de sus universidades. En 2020, investigadores de la Universidad Estatal de Vyatka (en colaboración con CCU) realizaron un estudio en el que se utilizó PolyAnalyst para identificar y llegar a las víctimas de violencia doméstica a través del análisis de las redes sociales . Los investigadores buscaron en la web mensajes que contenían descripciones de abuso y luego clasificaron el tipo de abuso como físico, psicológico, económico o sexual. También construyeron un chatbot para contactar a las víctimas identificadas de abuso y remitirlas a especialistas según el tipo de abuso descrito en sus mensajes. Los datos recopilados en este estudio se utilizaron para crear el primer corpus en ruso sobre violencia doméstica.