Aprendizaje estadístico en la adquisición de idiomas - Statistical learning in language acquisition
El aprendizaje estadístico es la capacidad de los seres humanos y otros animales para extraer regularidades estadísticas del mundo que los rodea para aprender sobre el medio ambiente. Aunque ahora se piensa que el aprendizaje estadístico es un mecanismo de aprendizaje generalizado, el fenómeno se identificó por primera vez en la adquisición del lenguaje infantil humano .
La evidencia más temprana de estas habilidades de aprendizaje estadístico proviene de un estudio de Jenny Saffran , Richard Aslin y Elissa Newport , en el que a los bebés de 8 meses se les presentaron corrientes sin sentido de habla monótona . Cada secuencia estaba compuesta por cuatro “ pseudopalabras ” de tres sílabas que se repetían al azar. Después de la exposición a los flujos de voz durante dos minutos, los bebés reaccionaron de manera diferente al escuchar "pseudopalabras" en contraposición a las "no palabras" del flujo de voz, donde las no palabras estaban compuestas por las mismas sílabas a las que los bebés habían estado expuestos, pero en un orden diferente. . Esto sugiere que los bebés pueden aprender relaciones estadísticas entre sílabas incluso con una exposición muy limitada a un idioma. Es decir, los bebés aprenden qué sílabas siempre están emparejadas y cuáles solo ocurren juntas de manera relativamente rara, lo que sugiere que son partes de dos unidades diferentes. Se cree que este método de aprendizaje es una forma en que los niños aprenden qué grupos de sílabas forman palabras individuales.
Desde el descubrimiento inicial del papel del aprendizaje estadístico en la adquisición léxica, se ha propuesto el mismo mecanismo para elementos de adquisición fonológica y sintáctica , así como en dominios no lingüísticos. Investigaciones posteriores también han indicado que el aprendizaje estadístico es probablemente un mecanismo de aprendizaje de dominio general e incluso de especie general, que ocurre tanto para información visual como auditiva, tanto en primates como en no primates.
Adquisición léxica
El papel del aprendizaje estadístico en la adquisición del lenguaje ha sido particularmente bien documentado en el área de la adquisición léxica . Una contribución importante a la comprensión de los bebés de la segmentación de palabras de un flujo continuo de habla es su capacidad para reconocer las regularidades estadísticas del habla escuchada en sus entornos. Aunque muchos factores juegan un papel importante, este mecanismo específico es poderoso y puede operar en una escala de tiempo corta.
Hallazgos originales
Es un hallazgo bien establecido que, a diferencia del lenguaje escrito , el lenguaje hablado no tiene límites claros entre las palabras; el lenguaje hablado es un flujo continuo de sonido en lugar de palabras individuales con silencios entre ellas. Esta falta de segmentación entre las unidades lingüísticas presenta un problema para los niños pequeños que aprenden el lenguaje, quienes deben ser capaces de distinguir unidades individuales de los flujos de habla continuos que escuchan. Un método propuesto de cómo los niños pueden resolver este problema es que están atentos a las regularidades estadísticas del mundo que los rodea. Por ejemplo, en la frase "bebé bonito," los niños son más propensos a escuchar los sonidos pre y Ty juicio conjunto durante la totalidad de la entrada léxica alrededor de ellos de lo que son para escuchar los sonidos ty y ba juntos. En un estudio de aprendizaje de gramática artificial con participantes adultos, Saffran, Newport y Aslin encontraron que los participantes podían ubicar los límites de las palabras basándose solo en probabilidades de transición, lo que sugiere que los adultos son capaces de usar regularidades estadísticas en una tarea de aprendizaje de idiomas. Este es un hallazgo sólido que ha sido ampliamente replicado.
Para determinar si los niños pequeños tienen estas mismas habilidades, Saffran Aslin y Newport expusieron a los bebés de 8 meses a una gramática artificial. La gramática estaba compuesta por cuatro palabras, cada una compuesta por tres sílabas sin sentido. Durante el experimento, los bebés escucharon un flujo continuo de palabras de estas palabras. Es importante destacar que el discurso se presentó en un tono monótono sin pistas (como pausas, entonación, etc.) para los límites de las palabras que no sean las probabilidades estadísticas. Dentro de una palabra, la probabilidad de transición de dos pares de sílabas era 1.0: en la palabra bidaku , por ejemplo, la probabilidad de escuchar la sílaba da inmediatamente después de la sílaba bi era del 100%. Sin embargo, entre palabras, la probabilidad de transición de escuchar un par de sílabas era mucho menor: después de que se presentaba una palabra dada (p. Ej., Bidaku ), podía seguir una de tres palabras (en este caso, padoti , golabu o tupiro ), por lo que el La probabilidad de escuchar una sílaba determinada después de ku era solo del 33%.
Para determinar si los bebés estaban captando la información estadística, a cada bebé se le presentaron múltiples presentaciones de una palabra de la gramática artificial o una no palabra compuesta por las mismas sílabas pero presentada en un orden aleatorio. Los bebés a los que se les presentaron no palabras durante la fase de prueba escucharon significativamente más estas palabras que los bebés a los que se les presentaron palabras de la gramática artificial, mostrando una preferencia novedosa por estas nuevas no palabras. Sin embargo, la implementación de la prueba también podría deberse a que los bebés aprenden información en orden de serie y no a que realmente aprendan las probabilidades de transición entre palabras. Es decir, en la prueba, los bebés escucharon cuerdas como dapiku y tilado que nunca se presentaron durante el aprendizaje; simplemente podrían haber aprendido que la sílaba ku nunca siguió a la sílaba pi .
Para analizar más de cerca este tema, Saffran Aslin y Newport llevaron a cabo otro estudio en el que los bebés se sometieron al mismo entrenamiento con la gramática artificial, pero luego se les presentaron palabras o palabras parciales en lugar de palabras o no palabras. Las palabras parciales eran secuencias de sílabas compuestas por la última sílaba de una palabra y las dos primeras sílabas de otra (como kupado ). Debido a que las palabras parciales se habían escuchado durante el tiempo en que los niños escuchaban la gramática artificial, la escucha preferencial de estas palabras parciales indicaría que los niños estaban aprendiendo no solo información en orden de serie, sino también la probabilidad estadística de escuchar secuencias particulares de sílabas. . Nuevamente, los bebés mostraron mayores tiempos de escucha de las palabras nuevas (en parte), lo que indica que los bebés de 8 meses pudieron extraer estas regularidades estadísticas de un flujo de habla continuo.
Más investigación
Este resultado ha sido el impulso para mucha más investigación sobre el papel del aprendizaje estadístico en la adquisición léxica y otras áreas (ver). En un seguimiento del informe original, Aslin , Saffran y Newport descubrieron que incluso cuando las palabras y las palabras parciales aparecían con la misma frecuencia en el flujo del habla, pero con diferentes probabilidades de transición entre las sílabas de las palabras y las palabras parciales, los bebés aún eran capaces de detectar las regularidades estadísticas y aún prefirió escuchar las palabras parciales novedosas sobre las palabras familiarizadas. Este hallazgo proporciona una evidencia más sólida de que los bebés son capaces de captar probabilidades de transición del habla que escuchan, en lugar de simplemente ser conscientes de las frecuencias de las secuencias de sílabas individuales.
Otro estudio de seguimiento examinó hasta qué punto la información estadística aprendida durante este tipo de aprendizaje de gramática artificial alimenta el conocimiento que los bebés ya pueden tener sobre su lengua materna . Los bebés prefirieron escuchar palabras en lugar de palabras parciales, mientras que no hubo una diferencia significativa en la condición de marco sin sentido. Este hallazgo sugiere que incluso los bebés prelingüísticos pueden integrar las señales estadísticas que aprenden en un laboratorio en su conocimiento previamente adquirido de un idioma. En otras palabras, una vez que los bebés han adquirido algún conocimiento lingüístico, incorporan información recién adquirida en ese aprendizaje previamente adquirido.
Un hallazgo relacionado indica que los bebés un poco mayores pueden adquirir regularidades tanto léxicas como gramaticales a partir de un solo conjunto de entradas, lo que sugiere que pueden utilizar los resultados de un tipo de aprendizaje estadístico (señales que conducen al descubrimiento de límites de palabras) como entrada para un segundo tipo (señales que conducen al descubrimiento de regularidades sintácticas. En la prueba, los niños de 12 meses prefirieron escuchar oraciones que tenían la misma estructura gramatical que el lenguaje artificial en el que habían sido evaluados en lugar de oraciones que tenían una ( estructura gramatical). Debido a que el aprendizaje de las regularidades gramaticales requiere que los bebés sean capaces de determinar los límites entre palabras individuales, esto indica que los bebés que aún son bastante pequeños pueden adquirir múltiples niveles de conocimiento del lenguaje (tanto léxico como sintáctico) simultáneamente, lo que indica que el aprendizaje estadístico es un poderoso mecanismo que interviene en el aprendizaje de idiomas.
A pesar del gran papel que el aprendizaje estadístico parece desempeñar en la adquisición léxica, es probable que no sea el único mecanismo por el cual los bebés aprenden a segmentar palabras. Los estudios de aprendizaje estadístico generalmente se llevan a cabo con gramáticas artificiales que no tienen pistas para la información de los límites de las palabras más que las probabilidades de transición entre palabras. El habla real, sin embargo, tiene muchos tipos diferentes de señales sobre los límites de las palabras, incluida la información prosódica y fonotáctica .
En conjunto, los hallazgos de estos estudios sobre el aprendizaje estadístico en la adquisición del lenguaje indican que las propiedades estadísticas del lenguaje son una señal sólida para ayudar a los bebés a aprender su primer idioma.
Adquisición fonológica
Existe mucha evidencia de que el aprendizaje estadístico es un componente importante tanto para descubrir qué fonemas son importantes para un idioma dado como qué contrastes dentro de los fonemas son importantes. Teniendo este conocimiento es importante para los aspectos tanto de la percepción del habla y de la producción del habla .
Aprendizaje distributivo
Desde el descubrimiento de las habilidades de aprendizaje estadístico de los bebés en el aprendizaje de palabras, el mismo mecanismo general también se ha estudiado en otras facetas del aprendizaje de idiomas. Por ejemplo, está bien establecido que los bebés pueden discriminar entre fonemas de muchos idiomas diferentes, pero eventualmente se vuelven incapaces de discriminar entre fonemas que no aparecen en su lengua materna; sin embargo, no estaba claro cómo se produjo esta disminución en la capacidad discriminatoria. Maye y col. sugirió que el mecanismo responsable podría ser un mecanismo de aprendizaje estadístico en el que los bebés rastrean las regularidades de distribución de los sonidos en su lengua materna. Para probar esta idea, Maye et al. expuso a los bebés de 6 y 8 meses a un continuo de sonidos del habla que variaba según el grado en que se expresaban . La distribución que escucharon los bebés fue bimodal , con sonidos de ambos extremos del continuo de voz que se escucharon con mayor frecuencia, o unimodal , con sonidos de la mitad de la distribución que se escucharon con mayor frecuencia. Los resultados indicaron que los bebés de ambos grupos de edad eran sensibles a la distribución de fonemas. En la prueba, los bebés escucharon exposiciones no alternas (ejemplos repetidos de las fichas 3 o 6 de un continuo de 8 fichas) o alternas (ejemplos de las fichas 1 y 8) a fonemas específicos en el continuo. Los lactantes expuestos a la distribución bimodal escucharon durante más tiempo las pruebas alternas que las no alternas, mientras que no hubo diferencias en los tiempos de escucha de los lactantes expuestos a la distribución unimodal. Este hallazgo indica que los bebés expuestos a la distribución bimodal fueron más capaces de discriminar los sonidos de los dos extremos de la distribución que los bebés en la condición unimodal, independientemente de la edad. Este tipo de aprendizaje estadístico difiere del utilizado en la adquisición léxica, ya que requiere que los bebés rastreen frecuencias en lugar de probabilidades de transición, y se ha denominado "aprendizaje distributivo".
También se ha descubierto que el aprendizaje distributivo ayuda a los bebés a contrastar dos fonemas entre los que inicialmente tienen dificultad para discriminar. Maye, Weiss y Aslin encontraron que los bebés que fueron expuestos a una distribución bimodal de un contraste no nativo que inicialmente era difícil de discriminar, pudieron discriminar mejor el contraste que los bebés expuestos a una distribución unimodal del mismo contraste. Maye y col. También encontraron que los bebés podían abstraer características de un contraste (es decir, el tiempo de inicio de la voz) y generalizar esa característica al mismo tipo de contraste en un lugar diferente de articulación, un hallazgo que no se ha encontrado en adultos.
En una revisión del papel del aprendizaje distributivo en la adquisición fonológica, Werker et al. nótese que el aprendizaje distributivo no puede ser el único mecanismo por el cual se adquieren las categorías fonéticas. Sin embargo, parece claro que este tipo de mecanismo de aprendizaje estadístico puede desempeñar un papel en esta habilidad, aunque la investigación está en curso.
Efecto de imán perceptual
Un hallazgo relacionado con las señales estadísticas para la adquisición fonológica es un fenómeno conocido como efecto de imán perceptivo. En este efecto, un fonema prototípico de la lengua materna de una persona actúa como un "imán" para fonemas similares, que se perciben como pertenecientes a la misma categoría que el fonema prototípico. En la prueba original de este efecto, se pidió a los participantes adultos que indicaran si un ejemplar dado de un fonema en particular difería de un fonema de referencia. Si el fonema de referencia es un fonema no prototípico para ese idioma, tanto los adultos como los bebés de 6 meses muestran menos generalización a otros sonidos que para los fonemas prototípicos, incluso si la distancia subjetiva entre los sonidos es la misma. Es decir, es más probable que los adultos y los bebés noten que un fonema particular difiere del fonema de referencia si ese fonema de referencia es un ejemplo no prototípico que si es un ejemplo prototípico. Los prototipos en sí mismos aparentemente se descubren a través de un proceso de aprendizaje distributivo, en el que los bebés son sensibles a las frecuencias con las que ocurren ciertos sonidos y tratan a los que ocurren con mayor frecuencia como los fonemas prototípicos de su idioma.
Adquisición sintáctica
También se ha propuesto un dispositivo de aprendizaje estadístico como componente de la adquisición sintáctica para niños pequeños. Las primeras pruebas de este mecanismo provienen en gran parte de estudios de modelos informáticos o análisis de corpus de lenguaje natural. Estos primeros estudios se centraron principalmente en la información de distribución de forma específica, más que en los mecanismos de aprendizaje estadístico en general. Específicamente, en estos primeros artículos se propuso que los niños crearan plantillas de posibles estructuras de oraciones que involucren categorías sin nombre de tipos de palabras (es decir, sustantivos o verbos, aunque los niños no pondrían estas etiquetas en sus categorías). Se pensaba que los niños aprendían qué palabras pertenecían a las mismas categorías al rastrear contextos similares en los que aparecían palabras de la misma categoría.
Estudios posteriores ampliaron estos resultados al observar el comportamiento real de niños o adultos que habían estado expuestos a gramáticas artificiales. Estos últimos estudios también consideraron el papel del aprendizaje estadístico de manera más amplia que los estudios anteriores, colocando sus resultados en el contexto de los mecanismos de aprendizaje estadístico que se cree están involucrados con otros aspectos del aprendizaje de lenguas, como la adquisición léxica.
Resultados experimentales
La evidencia de una serie de cuatro experimentos llevados a cabo por Gomez y Gerken sugiere que los niños pueden generalizar estructuras gramaticales con menos de dos minutos de exposición a una gramática artificial. En el primer experimento, se entrenó a bebés de 11 a 12 meses en una gramática artificial compuesta de palabras sin sentido con una estructura gramatical establecida. En la prueba, los bebés escucharon oraciones gramaticales y no gramaticales novedosas. Los bebés se orientaron más hacia las oraciones gramaticales, en línea con investigaciones previas que sugieren que los bebés generalmente se orientan durante más tiempo a instancias naturales del lenguaje en lugar de instancias alteradas del lenguaje, por ejemplo ,. (Esta preferencia por la familiaridad difiere de la preferencia por la novedad que se encuentra generalmente en los estudios de aprendizaje de palabras, debido a las diferencias entre la adquisición léxica y la adquisición sintáctica). Este hallazgo indica que los niños pequeños son sensibles a la estructura gramatical del lenguaje incluso después de una exposición mínima. Gómez y Gerken también encontraron que esta sensibilidad es evidente cuando las transiciones agramaticales se ubican en el medio de la oración (a diferencia del primer experimento, en el que todos los errores ocurrieron al principio y al final de las oraciones), que los resultados no pudieron ser debido a una preferencia innata por las oraciones gramaticales causada por algo diferente a la gramática, y que los niños son capaces de generalizar las reglas gramaticales al nuevo vocabulario.
Juntos, estos estudios sugieren que los bebés pueden extraer una cantidad sustancial de conocimiento sintáctico incluso con una exposición limitada a un idioma. Los niños aparentemente detectaron anomalías gramaticales si la violación gramatical en las oraciones de prueba ocurrió al final o en la mitad de la oración. Además, incluso cuando se cambiaron las palabras individuales de la gramática, los bebés aún podían discriminar entre cadenas gramaticales y no gramaticales durante la fase de prueba. Esta generalización indica que los bebés no estaban aprendiendo estructuras gramaticales específicas del vocabulario, sino abstrayendo las reglas generales de esa gramática y aplicando esas reglas al vocabulario nuevo. Además, en los cuatro experimentos, la prueba de las estructuras gramaticales se realizó cinco minutos después de que terminó la exposición inicial a la gramática artificial, lo que sugiere que los bebés pudieron mantener las abstracciones gramaticales que habían aprendido incluso después de un breve retraso.
En un estudio similar, Saffran descubrió que los adultos y los niños mayores (niños de primer y segundo grado ) también eran sensibles a la información sintáctica después de la exposición a un lenguaje artificial que no tenía señales de la estructura de las frases aparte de las regularidades estadísticas que estaban presentes. Tanto los adultos como los niños pudieron elegir oraciones que no eran gramaticales a un ritmo mayor que el azar, incluso bajo una condición de exposición "incidental" en la que el objetivo principal de los participantes era completar una tarea diferente mientras escuchaban el idioma.
Aunque el número de estudios que se ocupan del aprendizaje estadístico de información sintáctica es limitado, la evidencia disponible indica que los mecanismos de aprendizaje estadístico son probablemente un factor que contribuye a la capacidad de los niños para aprender su idioma.
Aprendizaje estadístico en el bilingüismo
Gran parte del trabajo inicial que utilizó paradigmas de aprendizaje estadístico se centró en la capacidad de niños o adultos para aprender un solo idioma, de acuerdo con el proceso de adquisición del idioma para hablantes o estudiantes monolingües . Sin embargo, se estima que aproximadamente el 60-75% de las personas en el mundo son bilingües . Más recientemente, los investigadores han comenzado a analizar el papel del aprendizaje estadístico para quienes hablan más de un idioma. Aunque todavía no hay revisiones sobre este tema, Weiss, Gerfen y Mitchel examinaron cómo escuchar la entrada de varios idiomas artificiales simultáneamente puede afectar la capacidad de aprender uno o ambos idiomas. Durante cuatro experimentos, Weiss et al. descubrió que, después de la exposición a dos idiomas artificiales, los estudiantes adultos son capaces de determinar los límites de las palabras en ambos idiomas cuando cada idioma es hablado por un hablante diferente. Sin embargo, cuando los dos idiomas fueron hablados por el mismo hablante, los participantes pudieron aprender ambos idiomas sólo cuando eran "congruentes", cuando los límites de palabras de un idioma coincidían con los límites de palabras del otro. Cuando los idiomas eran incongruentes (una sílaba que aparecía en medio de una palabra en un idioma aparecía al final de la palabra en el otro idioma) y la hablaba un solo hablante, los participantes podían aprender, en el mejor de los casos, uno de los dos idiomas. Un experimento final mostró que la incapacidad de aprender idiomas incongruentes hablados en la misma voz no se debía a la superposición de sílabas entre los idiomas, sino a los diferentes límites de las palabras.
Un trabajo similar replica el hallazgo de que los alumnos pueden aprender dos conjuntos de representaciones estadísticas cuando se presenta una señal adicional (dos voces masculinas diferentes en este caso). En su paradigma, los dos lenguajes se presentaron de forma consecutiva, en lugar de intercalados como en el paradigma de Weiss et al., Y los participantes aprendieron el primer lenguaje artificial al que habían estado expuestos mejor que el segundo, aunque el rendimiento de los participantes estuvo por encima del azar. para ambos idiomas.
Si bien el aprendizaje estadístico mejora y fortalece el multilingüismo, parece que lo contrario no es cierto. En un estudio de Yim y Rudoy se encontró que tanto los niños monolingües como los bilingües realizan tareas de aprendizaje estadístico igualmente bien.
Antovich y Graf Estes encontraron que los niños bilingües de 14 meses son mejores que los monolingües en la segmentación de dos lenguajes artificiales diferentes utilizando señales de probabilidad de transición. Sugieren que un entorno bilingüe en la primera infancia capacita a los niños para que se basen en regularidades estadísticas para segmentar el flujo del habla y acceder a dos sistemas léxicos.
Limitaciones del aprendizaje estadístico
Asignación de referencias a palabras
También se ha propuesto un mecanismo de aprendizaje estadístico para aprender el significado de las palabras. Específicamente, Yu y Smith llevaron a cabo un par de estudios en los que los adultos fueron expuestos a imágenes de objetos y escucharon palabras sin sentido. Cada palabra sin sentido se emparejó con un objeto en particular. Hubo un total de 18 pares palabra-referente, y a cada participante se le presentaron 2, 3 o 4 objetos a la vez, dependiendo de la condición, y escuchó la palabra sin sentido asociada con uno de esos objetos. Cada par palabra-referente se presentó 6 veces durante el transcurso de las pruebas de entrenamiento; Después de completar las pruebas de capacitación, los participantes completaron una prueba alternativa forzada en la que se les pidió que eligieran el referente correcto que coincidiera con una palabra sin sentido que se les dio. Los participantes pudieron elegir el elemento correcto con más frecuencia de lo que sucedería por casualidad, lo que indica, según los autores, que estaban utilizando mecanismos de aprendizaje estadístico para rastrear las probabilidades de co-ocurrencia en los ensayos de entrenamiento.
Una hipótesis alternativa es que los alumnos en este tipo de tarea pueden estar utilizando un mecanismo de "proponer pero verificar" en lugar de un mecanismo de aprendizaje estadístico. Medina y col. y Trueswell et al. argumentan que, debido a que Yu y Smith solo rastrearon el conocimiento al final de la capacitación, en lugar de rastrear el conocimiento ensayo por ensayo, es imposible saber si los participantes estaban realmente actualizando las probabilidades estadísticas de co-ocurrencia (y por lo tanto manteniendo múltiples hipótesis simultáneamente), o si, en cambio, estaban formando una única hipótesis y verificándola en el siguiente ensayo. Por ejemplo, si a un participante se le presenta una imagen de un perro y una imagen de un zapato, y escucha la palabra absurda vash , podría suponer que vash se refiere al perro. En una prueba futura, es posible que vea una imagen de un zapato y una imagen de una puerta y vuelva a escuchar la palabra vash . Si el aprendizaje estadístico es el mecanismo por el cual se aprenden las asignaciones de referencia de palabras, entonces el participante probablemente seleccionaría la imagen del zapato que la puerta, ya que zapato habría aparecido junto con la palabra vash el 100% del tiempo. Sin embargo, si los participantes simplemente están formando una sola hipótesis, es posible que no recuerden el contexto de la presentación anterior de vash (especialmente si, como en las condiciones experimentales, hay múltiples ensayos con otras palabras entre las dos presentaciones de vash ) y por lo tanto, tenga la oportunidad en esta segunda prueba. De acuerdo con este mecanismo propuesto de aprendizaje de palabras, si la participante hubiera adivinado correctamente que vash se refería al zapato en el primer ensayo, su hipótesis se confirmaría en el ensayo posterior.
Para distinguir entre estas dos posibilidades, Trueswell et al. llevó a cabo una serie de experimentos similares a los realizados por Yu y Smith, excepto que se pidió a los participantes que indicaran su elección del mapeo de referencia de palabra en cada ensayo, y solo se presentó un nombre de objeto único en cada ensayo (con un número variable de objetos) . Por lo tanto, los participantes habrían tenido la oportunidad cuando se vieron obligados a tomar una decisión en su primera prueba. Los resultados de los ensayos posteriores indican que los participantes no estaban usando un mecanismo de aprendizaje estadístico en estos experimentos, sino que estaban usando un mecanismo de proponer y verificar, teniendo en mente solo una hipótesis potencial a la vez. Específicamente, si los participantes habían elegido un mapeo palabra-referente incorrecto en una presentación inicial de una palabra sin sentido (a partir de una muestra de cinco opciones posibles), su probabilidad de elegir el mapeo palabra-referente correcto en la siguiente prueba de esa palabra aún era baja. probabilidad, o 20%. Sin embargo, si el participante había elegido el mapeo palabra-referente correcto en una presentación inicial de una palabra sin sentido, la probabilidad de elegir el mapeo palabra-referente correcto en la presentación posterior de esa palabra era aproximadamente del 50%. Estos resultados también se replicaron en una condición en la que los participantes eligieron entre solo dos alternativas. Estos resultados sugieren que los participantes no recordaban el contexto circundante de las presentaciones individuales y, por lo tanto, no estaban usando señales estadísticas para determinar las asignaciones de palabra-referencia. En cambio, los participantes hacen una hipótesis con respecto a un mapeo de referencia de palabra y, en la siguiente presentación de esa palabra, confirman o rechazan la hipótesis en consecuencia.
En general, estos resultados, junto con los resultados similares de Medina et al., Indican que es posible que los significados de las palabras no se aprendan a través de un mecanismo de aprendizaje estadístico en estos experimentos, que piden a los participantes que hagan una hipótesis de un mapeo incluso en la primera ocurrencia (es decir, no entre situacionalmente). Sin embargo, cuando el mecanismo de proponer-pero-verificar se ha comparado con un mecanismo de aprendizaje estadístico, el primero no pudo reproducir trayectorias de aprendizaje individuales ni encajar tan bien como el segundo.
Necesidad de interacción social
Además, el aprendizaje estadístico por sí solo no puede dar cuenta ni siquiera de aquellos aspectos de la adquisición del lenguaje en los que se ha demostrado que desempeña un papel importante. Por ejemplo, Kuhl , Tsao y Liu descubrieron que los bebés que aprendían inglés y que pasaban tiempo en una sesión de laboratorio con un hablante nativo de mandarín podían distinguir entre los fonemas que ocurren en mandarín pero no en inglés, a diferencia de los bebés que estaban en un control condición. Los bebés en esta condición de control llegaban al laboratorio con la misma frecuencia que los bebés en la condición experimental, pero solo estaban expuestos al inglés; cuando se probaron en una fecha posterior, no pudieron distinguir los fonemas del mandarín. En un segundo experimento, los autores presentaron a los bebés grabaciones de audio o audiovisuales de hablantes del mandarín y probaron la capacidad de los bebés para distinguir entre los fonemas del mandarín. En esta condición, los bebés no lograron distinguir los fonemas de lenguas extranjeras. Este hallazgo indica que la interacción social es un componente necesario del aprendizaje del lenguaje y que, incluso si a los bebés se les presentan los datos en bruto de escuchar un idioma, no pueden aprovechar las señales estadísticas presentes en esos datos si no están experimentando también la interacción social.
Generalidad de dominio
Aunque el fenómeno del aprendizaje estadístico se descubrió por primera vez en el contexto de la adquisición del lenguaje y hay mucha evidencia de su papel en ese propósito, el trabajo desde el descubrimiento original ha sugerido que el aprendizaje estadístico puede ser una habilidad de dominio general y probablemente no sea exclusivo de los humanos. . Por ejemplo, Saffran, Johnson, Aslin y Newport encontraron que tanto los adultos como los bebés podían aprender las probabilidades estadísticas de las "palabras" creadas al tocar diferentes tonos musicales (es decir, los participantes escucharon las notas musicales D, E y F presentadas juntas durante entrenamiento y fueron capaces de reconocer esas notas como una unidad en la prueba en comparación con tres notas que no se habían presentado juntas). En los dominios no auditivos, existe evidencia de que los seres humanos son capaces de aprender información visual estadística si esa información se presenta en el espacio, por ejemplo, o en el tiempo, por ejemplo ,. También se ha encontrado evidencia de aprendizaje estadístico en otros primates , por ejemplo, y se han encontrado algunas habilidades limitadas de aprendizaje estadístico incluso en no primates como las ratas . Juntos, estos hallazgos sugieren que el aprendizaje estadístico puede ser un mecanismo de aprendizaje generalizado que se utiliza en la adquisición del lenguaje, en lugar de un mecanismo que es exclusivo de la capacidad del bebé humano para aprender su (s) lenguaje (s).
En un estudio realizado por el Departamento de Psicología de la Universidad de Cornell sobre el aprendizaje estadístico visual en la infancia se sugirió evidencia adicional para el aprendizaje estadístico general del dominio. Los investigadores de este estudio cuestionaron si la generalidad del dominio del aprendizaje estadístico en la infancia se vería utilizando información visual. Después de ver imágenes por primera vez en patrones estadísticamente predecibles, los bebés fueron expuestos a los mismos patrones familiares además de secuencias novedosas de los mismos componentes de estímulo idénticos. El interés en las imágenes se midió por la cantidad de tiempo que el niño miró los estímulos en los que los investigadores llamaron "tiempo de mirar". Todas las edades de los bebés participantes mostraron más interés en la secuencia novedosa en relación con la secuencia familiar. Al demostrar una preferencia por las secuencias novedosas (que violaba la probabilidad de transición que definía la agrupación de los estímulos originales), los resultados del estudio apoyan la probabilidad del aprendizaje estadístico general del dominio en la infancia.