SNOMED CT - SNOMED CT

SNOMED CT
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Desarrollador (es) SNOMED Internacional

SNOMED CT o SNOMED Clinical Terms es una colección de términos médicos procesable por computadora y organizada sistemáticamente que proporciona códigos, términos, sinónimos y definiciones que se utilizan en la documentación y los informes clínicos. SNOMED CT se considera la terminología sanitaria clínica multilingüe más completa del mundo. El propósito principal de SNOMED CT es codificar los significados que se utilizan en la información de salud y respaldar el registro clínico eficaz de los datos con el objetivo de mejorar la atención al paciente. SNOMED CT proporciona la terminología general básica para los registros médicos electrónicos . La cobertura integral de SNOMED CT incluye: hallazgos clínicos, síntomas, diagnósticos, procedimientos, estructuras corporales, organismos y otras etiologías, sustancias, productos farmacéuticos, dispositivos y muestras.

SNOMED CT es mantenido y distribuido por SNOMED International, una organización internacional de desarrollo de estándares sin fines de lucro, ubicada en Londres, Reino Unido. SNOMED International es el nombre comercial de la Organización Internacional de Desarrollo de Estándares de Terminología Sanitaria (IHTSDO), establecida en 2007.

SNOMED CT proporciona un intercambio de información constante y es fundamental para un registro de salud electrónico interoperable. Proporciona un medio coherente para indexar, almacenar, recuperar y agregar datos clínicos a través de especialidades y lugares de atención. También ayuda a organizar el contenido de los sistemas de historias clínicas electrónicas al reducir la variabilidad en la forma en que se capturan, codifican y utilizan los datos para la atención clínica de los pacientes y la investigación. SNOMED CT se puede utilizar para registrar directamente los detalles clínicos de las personas en registros electrónicos de pacientes. También proporciona al usuario una serie de vínculos con vías de atención clínica, planes de atención compartidos y otros recursos de conocimiento, con el fin de facilitar la toma de decisiones informada y para apoyar la atención del paciente a largo plazo. La disponibilidad de herramientas y servicios de codificación automática gratuitos, que pueden devolver una lista clasificada de descriptores de SNOMED CT para codificar cualquier informe clínico, podría ayudar a los profesionales de la salud a navegar por la terminología.

SNOMED CT es una terminología que puede correlacionarse con otros estándares y clasificaciones internacionales. Se encuentran disponibles ediciones en idiomas específicos que aumentan la edición internacional y pueden contener traducciones de idiomas, así como términos nacionales adicionales. Por ejemplo, SNOMED CT-AU, lanzado en diciembre de 2009 en Australia, se basa en la versión internacional de SNOMED CT, pero incluye palabras e ideas que son clínica y técnicamente exclusivas de Australia.

Historia

SNOMED comenzó en 1965 como una nomenclatura sistematizada de patología (SNOP) y se desarrolló aún más en una terminología de atención médica basada en la lógica.

SNOMED CT se creó en 1999 mediante la fusión, expansión y reestructuración de dos terminologías a gran escala: Terminología de referencia de SNOMED (SNOMED RT), desarrollada por el Colegio de Patólogos Estadounidenses (CAP); y los términos clínicos versión 3 (CTV3) (anteriormente conocidos como códigos de lectura ), desarrollados por el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (NHS). El producto final se lanzó en enero de 2002.

La fortaleza histórica de SNOMED fue su cobertura de especialidades médicas. SNOMED RT, con más de 120.000 conceptos, fue diseñado para servir como una terminología de referencia común para la agregación y recuperación de datos de atención médica patológicos registrados por múltiples organizaciones e individuos. La fuerza de CTV3 fue su terminología para la práctica general. CTV3, con 200.000 conceptos interrelacionados, se utilizó para almacenar información estructurada sobre encuentros de atención primaria en registros individuales basados ​​en pacientes. El lanzamiento de enero de 2020 de SNOMED CT International Edition incluyó más de 350.000 conceptos.

En julio de 2003, la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM), en nombre del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos, celebró un acuerdo con el Colegio de Patólogos Estadounidenses para que SNOMED CT esté disponible para los usuarios de EE. UU. Sin costo a través de la Asociación Nacional de Patólogos. Metathesaurus UMLS del Sistema Unificado de Lenguaje Médico de la Biblioteca de Medicina . El equipo de negociación de NLM fue dirigido por Betsy Humphreys , y el contrato proporcionó a NLM una licencia perpetua para el SNOMED CT principal (en español e inglés) y sus actualizaciones continuas.

En abril de 2007, los derechos de propiedad intelectual de SNOMED CT se transfirieron del CAP a la Organización Internacional de Desarrollo de Estándares de Terminología Sanitaria (IHTSDO) con el fin de promover la adopción y el uso internacional de SNOMED CT. Ahora comercializada como SNOMED International, la organización es responsable del "mantenimiento continuo, el desarrollo, la garantía de calidad y la distribución de SNOMED CT" a nivel internacional y su membresía está formada por varios de los principales países y territorios de cibersalud del mundo, incluidos: Argentina, Australia , Bélgica, Brunei, Canadá, República Checa, Chile, Dinamarca, Estonia, Hong Kong, Islandia, India, Irlanda, Israel, Lituania, Malasia, Malta, Países Bajos, Nueva Zelanda, Noruega, Polonia, Portugal, Singapur, República Eslovaca, República de Eslovenia, España, Suecia, Suiza, Reino Unido, Estados Unidos y Uruguay.

SNOMED CT es una terminología multinacional y multilingüe, que puede gestionar diferentes idiomas y dialectos. SNOMED CT está disponible actualmente en inglés americano, inglés británico, español, danés y sueco, con otras traducciones en curso o casi terminadas en francés y holandés. SNOMED CT asigna mapas cruzados a otras terminologías, como: ICD-9-CM , ICD-10 , ICD-O-3 , ICD-10-AM , Laboratorio LOINC y OPCS-4 . Es compatible con los estándares ANSI , DICOM , HL7 e ISO .

Estructura

SNOMED CT consta de cuatro componentes principales principales:

  1. Códigos de concepto: códigos numéricos que identifican términos clínicos, primitivos o definidos, organizados en jerarquías.
  2. Descripciones : descripciones textuales de códigos de conceptos
  3. Relaciones : relaciones entre códigos de conceptos que tienen un significado relacionado
  4. Conjuntos de referencia : se utilizan para agrupar conceptos o descripciones en conjuntos, incluidos conjuntos de referencia y mapas cruzados con otras clasificaciones y estándares.

Los "conceptos" de SNOMED CT son unidades de representación que clasifican todas las cosas que caracterizan los procesos de atención médica y deben registrarse en ellas. En 2011, SNOMED CT incluyó más de 311.000 conceptos, que se identifican de forma única mediante un ID de concepto, por ejemplo, el concepto 22298006 se refiere a infarto de miocardio . Todos los conceptos de SNOMED CT están organizados en jerarquías taxonómicas acíclicas (is-a); por ejemplo, neumonía viral IS-A Neumonía infecciosa IS-A Neumonía IS-A Enfermedad pulmonar . Los conceptos pueden tener varios padres, por ejemplo, la neumonía infecciosa también es un hijo de una enfermedad infecciosa . La estructura taxonómica permite que los datos se registren y luego se acceda a ellos en diferentes niveles de agregación. Los conceptos de SNOMED CT están vinculados por aproximadamente 1.360.000 enlaces, llamados relaciones .

Los conceptos se describen con más detalle mediante varios términos o frases clínicos, denominados Descripciones, que se dividen en Nombres completamente especificados (FSN), Términos preferidos (PT) y Sinónimos . Cada concepto tiene exactamente un FSN, que es único en todo SNOMED CT. Tiene, además, exactamente un TP, que ha sido decidido por un grupo de clínicos como la forma más común de expresar el significado del concepto. Puede tener de cero a muchos sinónimos. Los sinónimos son términos y frases adicionales que se utilizan para referirse a este concepto. No tienen por qué ser únicos o inequívocos.

Etiqueta semántica

SNOMED CT asigna a cada concepto una etiqueta semántica. Está presente entre paréntesis en el nombre completamente especificado de cada concepto. Puede haber varias etiquetas semánticas utilizadas dentro de cada jerarquía de nivel superior de SNOMED CT. Por ejemplo, la jerarquía de nivel superior de Producto farmacéutico / biológico utiliza etiquetas semánticas de: producto, producto medicinal, forma de producto medicinal y fármaco clínico. Solo se puede utilizar una etiqueta semántica para cada concepto.

El modelo formal subyacente a SNOMED CT

Estadísticas de SNOMED CT (a noviembre de 2016). SD significa suficientemente definido.

SNOMED CT se puede caracterizar como un tesauro multilingüe con una base ontológica . Las características similares a tesauros son relaciones concepto-término como las descripciones sinónimas "Coriza aguda", "Catarro nasal agudo", "Rinitis aguda", "Resfrío común" (así como en español "resfrío común" y "rinitis infecciosa") para el concepto 82272006.

Bajo escrutinio ontológico , SNOMED-CT es una jerarquía de clases (con una gran superposición de clases en contraste con las clasificaciones estadísticas típicas como ICD). Esto significa que el concepto de SNOMED CT 82272006 define la clase de todas las instancias de enfermedad individuales que coinciden con los criterios de "resfriado común" (p. Ej., Un paciente puede tener "resfriado" anotado en su registro y otro puede tener "Coriza aguda" ; ambos se pueden encontrar como casos de "resfriado común"). La relación de superclase (Is-A) relaciona las clases en términos de inclusión de sus miembros. Es decir, todos los "procesos de frío" individuales también se incluyen en todas las superclases de la clase Resfriado común, como la infección viral del tracto respiratorio superior (figura).

El resfriado común como concepto primitivo en SNOMED CT

Los enunciados relacionales de SNOMED CT son básicamente tripletes de la forma Concepto 1 - Relación x - Concepto 2 , siendo la Relación x de un pequeño número de tipos de relación (llamados conceptos de enlace), por ejemplo, encontrar sitio , debido a , etc. La interpretación de estos tripletes se basa (implícitamente) en la semántica de una lógica de descripción simple (DL). Por ejemplo, el triplete del resfriado común - agente causante - Virus , corresponde a la expresión de primer orden

forall x: instance-of (x, Common cold) -> exists y: instance-of (y, Virus) and causative-agent (y, x)

o la expresión DL más intuitiva

Common cold subClassOf causative-agent some Virus

En el ejemplo del resfriado común, la descripción del concepto es "primitivo", lo que significa que se dan los criterios necesarios que deben cumplirse para cada instancia, sin ser suficiente para clasificar un trastorno como una instancia de resfriado común . Por el contrario, el ejemplo Infección viral del tracto respiratorio superior representa un concepto completamente descrito, que se representa en la lógica de descripción de la siguiente manera:

Infección viral del tracto respiratorio superior como concepto definido en SNOMED CT
 Viral upper respiratory tract infection equivalentTo
 	Upper respiratory infection and Viral respiratory infection and
 		Causative-agent some Virus and
 		Finding-site some Upper respiratory tract structure and
 		Pathological-process some Infectious process

Esto significa que todos y cada uno de los trastornos individuales para los que se cumplen todos los criterios de definición se pueden clasificar como un caso de infección viral del tracto respiratorio superior.

Lógicas de descripción

A partir de 2021, el contenido de SNOMED CT se limita a un subconjunto del formalismo EL ++ , restringiéndose a los siguientes operadores:

  • Arriba, abajo
  • Roles y conceptos primitivos con padres declarados para cada
  • Definición y conjunción de conceptos pero NO disyunción o negación
  • Jerarquía de roles pero no composición de roles
  • Restricciones de dominio y rango
  • Restricción existencial pero no universal
  • Una forma restringida de axioma de inclusión de roles (xRy ^ ySz => xRz)
  • Axiomas de inclusión de conceptos generales (A ⊆ B).

Para comprender el modelado, también es importante mirar la vista establecida de un concepto versus la vista inferida del concepto. Al considerar más a fondo la visión del estado, SNOMED CT utilizó en el pasado un enfoque de modelado denominado enfoque de "padre proximal". Después de 2015, se adoptó un enfoque superior llamado "progenitor primitivo proximal".

Precoordinación y poscoordinación

SNOMED CT proporciona una sintaxis de composición que se puede utilizar para crear expresiones que representan ideas clínicas que no están explícitamente representadas por los conceptos de SNOMED CT. Este mecanismo existe porque es un desafío crear y mantener todos los conceptos posibles por adelantado (como conceptos precoordinados).

Por ejemplo, no existe un concepto explícito para una "quemadura de tercer grado en el dedo índice izquierdo causada por agua caliente". Sin embargo, usando la sintaxis compositiva se puede representar como

284196006 | burn of skin | :
   116676008 | associated morphology | = 80247002 | third degree burn injury |
 , 272741003 | laterality | = 7771000 | left |
 , 246075003 | causative agent | = 47448006 | hot water |
 , 363698007 | finding site | = 83738005 | index finger structure

Se dice que tales expresiones han sido "poscoordinadas". La poscoordinación evita la necesidad de crear una gran cantidad de conceptos definidos dentro de SNOMED CT. Sin embargo, muchos sistemas solo permiten representaciones precoordinadas. Es posible realizar un análisis y una comparación fiables de expresiones poscoordinadas utilizando la maquinaria de algoritmos adecuados para procesar de forma eficaz la expresión teniendo en cuenta la lógica de descripción subyacente.

Los principales sistemas de registros médicos electrónicos (EHRS) se han quejado repetidamente ante la IHTSDO y otras organizaciones de normalización sobre la "complejidad" de las expresiones poscoordinadas.

Por ejemplo, la expresión poscoordinada anterior se puede transformar utilizando un conjunto de reglas estándar en la siguiente "expresión de forma normal" que permite la comparación con conceptos similares.

64572001 | disease | :
   246075003 | causative agent | = 47448006 | hot water |
 , 363698007 | finding site | = ( 83738005 | index finger structure | :
          272741003 | laterality | = 7771000 | left | )
 , { 116676008 | associated morphology | = 80247002 | third degree burn injury |
 , 363698007 | finding site | = 39937001 | skin structure | }

La poscoordinación es una característica deseable importante de una terminología. Antes de 2020, la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) no permitía la poscoordinación y SNOMED CT era la única terminología que apoyaba la poscoordinación. Desde 2020, una nueva versión de ICD-11 ahora también es compatible con la poscoordinación.

Contenido veterinario

La edición internacional de SNOMED CT solo incluye términos humanos. En 2014, los conceptos claramente veterinarios se trasladaron a una extensión veterinaria de SNOMED CT. Esta extensión es administrada por el Laboratorio de Servicios de Terminología Veterinaria en la Facultad de Medicina Veterinaria Va-Md en Virginia Tech.

Deficiencias conocidas y estrategias de mitigación

Las versiones anteriores de SNOMED tenían una estructura facetada ordenada por ejes semánticos, lo que requería que las situaciones más complejas debían codificarse mediante una coordinación de diferentes códigos. Esto tenía dos deficiencias importantes. Por un lado, la necesidad de una poscoordinación se percibió como un obstáculo poco amigable para el usuario, lo que ciertamente ha contribuido a la escasa adopción de las primeras versiones de SNOMED. Por otro lado, era difícil obtener una codificación uniforme. Por ejemplo, la apendicitis aguda podría ser poscoordinada de tres formas diferentes sin medios para calcular equivalencias semánticas. SNOMED RT había abordado este problema mediante la introducción de una fórmula lógica de descripción. Con la incorporación de CTV3, se redefinieron una gran cantidad de conceptos utilizando expresiones formales. Sin embargo, la fusión con CTV3, como una terminología históricamente desarrollada con muchas descripciones de usuario cercanas, introdujo algunos problemas que aún afectan a SNOMED CT. Además de una red taxonómica confusa de muchos niveles jerárquicos con herencia múltiple masiva (por ejemplo, hay 36 ancestros taxonómicos para la apendicitis aguda ), muchos conceptos ambiguos dependientes del contexto han encontrado su camino en SNOMED CT. En ocasiones, la precoordinación se llevó al extremo, por lo que existen, por ejemplo, 350 conceptos diferentes de quemaduras en la cabeza.

Otro fenómeno que caracteriza partes de SNOMED CT es la llamada intrusión epistémica . En principio, la tarea de la terminología (e incluso una ontología ) debería limitarse a proporcionar significados de términos o clases libres de contexto. La contextualización de estas unidades de representación debería ser idealmente la tarea de un modelo de información. El lenguaje humano es engañoso aquí, ya que usamos expresiones sintácticamente similares para representar entidades categóricamente distintas, por ejemplo, embarazo ectópico versus embarazo sospechado . El primero se refiere a un embarazo real, el segundo a una información (incierta) . En SNOMED CT, la mayoría (pero no todos) de estos conceptos dependientes del contexto se concentran en la sub-jerarquía Situación con contexto explícito . Una razón importante por la que no se puede prescindir de estos conceptos es que SNOMED CT asume, en muchos casos, la funcionalidad de los modelos de información, ya que estos últimos no existen en una implementación determinada.

Con el establecimiento de IHTSDO, SNOMED CT se volvió más accesible para una audiencia más amplia. Las críticas al estado de la terminología fueron provocadas por numerosas deficiencias sustantivas, así como por la falta de medidas de garantía de calidad. Desde el principio, la IHTSDO estuvo abierta a tales críticas (también académicas). En los últimos años se ha logrado un progreso considerable en lo que respecta al aseguramiento de la calidad y las herramientas.

Se aceptó gradualmente la necesidad de una base ontológica más basada en principios , así como una mejor comprensión de la semántica de la lógica descriptiva. Se formularon prioridades de rediseño con respecto a observables, trastornos, hallazgos, sustancias, organismos, etc. Se elaboraron pautas de traducción, así como pautas para solicitudes de envío de contenido y una estrategia para la inclusión de contenido precoordinado. Todavía existen deficiencias conocidas con respecto al " compromiso ontológico " de SNOMED CT, por ejemplo, la aclaración de qué tipo de entidad es una instancia de un concepto determinado de SNOMED CT. El mismo término se puede interpretar como un trastorno o un paciente con un trastorno, por ejemplo, Tumor puede indicar un proceso o un trozo de tejido; La alergia puede denotar una reacción alérgica o simplemente una disposición alérgica. Una estrategia más reciente es el uso de ontologías de nivel superior rigurosamente tipificadas para eliminar la ambigüedad del contenido de SNOMED CT.

La mayor aceptación de SNOMED CT para la investigación de aplicaciones de uso diario en todo el mundo para apoyar la atención del paciente está generando una comunidad más comprometida. Esto ha llevado a un aumento en los recursos asignados a la creación de términos de SNOMED CT, así como a un aumento en la colaboración para llevar a SNOMED CT a un estándar robusto usado en la industria. Esto está llevando a un aumento en la cantidad de herramientas de software y al desarrollo de materiales que contribuyen a la base de conocimientos para respaldar la implementación. También se están desarrollando varias comunidades en línea que se centran en aspectos particulares de SNOMED CT y su implementación.

En teoría, el razonamiento lógico descriptivo se puede aplicar a cualquier nueva expresión candidata poscoordinada con el fin de evaluar si es un padre o un antepasado, un hijo u otro descendiente de, o semánticamente equivalente a cualquier concepto existente del precoordinado existente. conceptos. Sin embargo, en parte como consecuencia de las continuas consecuencias de la fusión con CTV3, SNOMED todavía contiene conceptos primitivos y definidos semánticamente duplicados sin descubrir. Además, muchos conceptos siguen siendo primitivos, mientras que su semántica también puede definirse legítimamente en términos de otras primitivas y roles concurrentemente en el sistema. Debido a estas omisiones y redundancias reales o posibles del contenido semántico, el desempeño en el mundo real de los algoritmos para inferir subsunción o equivalencia semántica será impredeciblemente imperfecto.

Validación de SNOMED CT

El uso de reglas consistentes es importante para la calidad de SNOMED CT. Con ese fin, en 2009, el equipo de SNOMED CT creó un prototipo de modelo conceptual legible por máquina (MRCM). En un trabajo de seguimiento, este modelo se está revisando para utilizar restricciones de expresión de SNOMED CT.

SNOMED CT y otras terminologías

SNOMED CT y ICD

SNOMED CT es una terminología clínica diseñada para capturar y representar datos de pacientes con fines clínicos. La Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados (CIE) es un sistema de clasificación médica de uso internacional ; que se utiliza para asignar códigos de diagnóstico y, en algunas modificaciones nacionales, códigos de procedimiento con el fin de producir datos codificados para análisis estadístico, epidemiología, reembolso y asignación de recursos. Ambos sistemas utilizan definiciones estandarizadas y forman un lenguaje médico común que se utiliza en los sistemas de historia clínica electrónica (HCE). SNOMED CT permite la entrada de información en un sistema EHR durante el curso de la atención del paciente, mientras que el ICD facilita la recuperación o salida de información para fines de datos secundarios. En la década de 2010, la ventaja de SNOMED CT sobre ICD era la jerarquía de padres múltiples de SNOMED CT. Desde el lanzamiento de la CIE 11 en 2020, esta ventaja es menos importante porque el nivel fundamental de la CIE-11 permite que un concepto de la CIE 11 tenga varios padres.

SNOMED CT ICD (vista Estadísticas de mortalidad y morbilidad)
Tipo Sistema de terminología Sistema de clasificación
Propósito Entrada de información Salida de información
Función Describe y define la información clínica para fines de datos primarios. Agrega y categoriza la información clínica para propósitos de datos secundarios

SNOMED CT y LOINC

LOINC es una terminología que contiene pruebas de laboratorio. Desde 2017, SNOMED International comenzó a crear términos para componentes LOINC y creó un conjunto de expresiones de SNOMED CT que capturan el significado de muchos términos LOINC.

SNOMED CT y MedDRA

Existe una superposición entre MedDRA y SNOMED CT que no es beneficiosa para la industria farmacéutica. En 2021, ambas organizaciones publicaron conjuntamente dos mapas entre SNOMED CT y MedDRA (de SNOMED CT a MedDRA y de MedDRA a SNOMED CT).

Usar

SNOMED CT se utiliza de diferentes formas, algunas de las cuales son:

  • Captura información clínica al nivel de detalle necesario para la prestación de servicios de salud.
  • Al compartir datos, puede reducir la necesidad de repetir el historial médico en cada nuevo encuentro con un profesional de la salud.
  • La información puede ser registrada por diferentes personas en diferentes ubicaciones y combinarse en vistas de información simples dentro del registro del paciente.
  • El uso de una terminología común reduce la posibilidad de diferentes interpretaciones de la información.
  • La grabación electrónica de una manera común reduce los errores y puede ayudar a garantizar la integridad en la grabación de todos los datos relevantes.
  • La información estandarizada facilita el análisis, respaldando la calidad, la práctica rentable, la investigación y el desarrollo futuro de guías clínicas.
  • Una terminología clínica permite que un proveedor de atención médica identifique a los pacientes basándose en información codificada especificada y maneje de manera más efectiva la detección, el tratamiento y el seguimiento

Casos de uso

Más específicamente, las siguientes aplicaciones informáticas de muestra utilizan SNOMED CT:

  • Sistemas de historia clínica electrónica
  • Entrada computarizada de pedidos de proveedores CPOE , como recetas electrónicas o ingreso de pedidos de laboratorio
  • Catálogos de servicios clínicos; p . ej. , para procedimientos de diagnóstico por imágenes
  • Bases de datos de conocimiento utilizadas en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS)
  • Monitoreo remoto de la unidad de cuidados intensivos
  • Informes de laboratorio
  • Gráficos de la sala de emergencias
  • Notificación de cáncer
  • Bases de datos genéticas

Acceso

SNOMED CT es mantenido y distribuido por SNOMED International, una organización internacional de desarrollo de estándares sin fines de lucro, ubicada en Londres, Reino Unido.

El uso de SNOMED CT en sistemas de producción requiere una licencia. Hay dos tipos de licencia:

  1. Membresía de país / territorio en SNOMED International (cobrado según el producto nacional bruto ).
  2. Licencia de afiliado (depende del número de usuarios finales). Los PMA (países menos adelantados) pueden utilizar SNOMED CT sin cargo.

Para la investigación científica en informática médica, con fines de demostración o evaluación, las fuentes de SNOMED CT se pueden descargar y utilizar libremente. Los usuarios registrados del Unified Medical Language System (UMLS) que hayan firmado un acuerdo pueden acceder a las fuentes originales de SNOMED CT en forma de tabla . Hay disponibles numerosos navegadores en línea y fuera de línea.

Aquellos que deseen obtener una licencia para su uso y descargar SNOMED CT deben comunicarse con su National Release Center, cuyos enlaces se proporcionan en el sitio web de IHTSDO.

Subconjuntos sin licencia

Para facilitar la adopción de SNOMED CT y el uso de SNOMED CT en otros estándares, existen subconjuntos sin licencia. Por ejemplo, un conjunto de 7 314 códigos y descripciones es gratuito para los usuarios de software compatible con DICOM (sin restricción para los países miembros de IHTSDO).

Subconjunto de conjunto global de pacientes (GPS)

El GPS se lanzó en septiembre de 2019 y contiene 21782 conceptos.

Conceptos de nivel superior

Los conceptos de SNOMED CT suelen pertenecer a una única jerarquía (con la excepción de los conceptos combinados de fármaco y dispositivo). Algunas jerarquías tienen un modelo de concepto definido (por ejemplo, hallazgos clínicos). Para otros dominios (p. Ej., Organismo, sustancia, valor de calificador), aún no hay un modelo de concepto definido.

Procedimiento

diagrama del concepto de ejemplo en SNOMED CT que muestra las relaciones
Ejemplo de procedimiento

El concepto en esta jerarquía representa los procedimientos realizados en un paciente. Existe un modelo conceptual bien establecido y definido para los procedimientos. El sitio del procedimiento (directo o indirecto) especifica en qué parte del cuerpo se realiza el procedimiento. Existe un conjunto de reglas separado para los procedimientos de evaluación. Los procedimientos de evaluación son procedimientos en los que se evalúa la evidencia para respaldar la determinación de un valor, inferencia o conclusión. Los procedimientos de evaluación tienen atributos adicionales, como 'Tiene muestra', 'Propiedad' o 'Método de medición'.

Evento

A partir de 2016, la jerarquía de eventos no tiene un modelo de concepto definido. En 2006, algunos conceptos de la jerarquía de 'Hallazgos clínicos' se trasladaron a la jerarquía de Eventos. Esos conceptos conservaron algunos de sus atributos. (p. ej., agente causal)

Entidades observables

SNOMED International está trabajando en la creación de un modelo conceptual para entidades observables.

Estructura del cuerpo

Las partes del cuerpo representan una de las jerarquías más grandes dentro de SNOMED CT. El modelado se basa en el modelo fundamental de anatomía, pero difiere del modelo en algunos aspectos (por ejemplo, la región se toma como región 3D y no como región 2D). Los atributos importantes incluyen: 'Lateralidad', varios tipos de relaciones 'Parte de' y 'Es un'.

Producto farmacéutico / biológico

Ejemplo de producto farmacéutico

Los productos farmacéuticos y biológicos se modelan utilizando construcciones de ingrediente activo, fuerza de presentación y base de fuerza. Desde 2018, la armonización del contenido de medicamentos de SNOMED CT con el estándar IDMP es un objetivo editorial. Están presentes los siguientes tipos de entidades:

Producto medicinal

Un término de nivel superior para agrupar medicamentos. Por ejemplo, 398731002 | Producto que contiene sulfametoxazol y trimetoprima (medicamento) |

Fármaco clínico

Concepto que representa un medicamento concreto utilizado en la práctica clínica. Por ejemplo, 317335000 | Producto que contiene precisamente esomeprazol 20 miligramos / 1 cada comprimido oral de liberación convencional (fármaco clínico) |

Formulario de dosis

Concepto que representa cómo se entrega el producto. Por ejemplo, 385219001 | Solución inyectable de liberación convencional (forma de dosis) |.

Convenciones de autoría

Un objetivo de SNOMED CT es la coherencia. Se emplean varios mecanismos para garantizar esto. El modelo conceptual legible por máquina se utiliza para verificar el cumplimiento de un conjunto de reglas. Las reglas para crear un nombre completamente especificado para un concepto definen patrones permitidos y no permitidos. Al definir un concepto, se usa una regla primaria primitiva próxima (en la definición establecida) para emplear la clasificación de conceptos derivada de la lógica de la mejor descripción.

Las convenciones separadas gobiernan la agrupación de relaciones. La capacidad para establecer relaciones grupales es una fortaleza importante de SNOMED CT. Las reglas en el modelo conceptual legible por máquina (MRCM) especifican por dominio qué relaciones nunca se agrupan (por ejemplo, atributos 'Es a' o 'Lateralidad') y qué relaciones siempre están agrupadas (por ejemplo, 'Encontrar sitio'). Para una inferencia de subsunción correcta, algunas relaciones pueden estar en un grupo pero constan de una sola relación.

Otra convención para la edición internacional de SNOMED CT es evitar la creación de conceptos primitivos intermedios (a menos que sea médicamente necesario e imposible de definir con el modelo de concepto existente). Un concepto primitivo intermedio (= no definido) es un concepto no definido que tiene conceptos hijos y conceptos padres. Esta convención está relacionada con el uso de la lógica de descripción para facilitar el mantenimiento de la terminología. Debido a que los conceptos primitivos no pueden ser procesados ​​por el clasificador lógico de descripción, el mantenimiento de tales conceptos se basa únicamente en editores humanos. La adición de nuevos conceptos primitivos intermedios requiere cambios en todos los conceptos afectados y es exigente en términos de mantenimiento de terminología.

Ver también

Notas

Referencias

enlaces externos