Rumman Chowdhury - Rumman Chowdhury

Rumman Chowdhury
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Rumman Chowdhury en la Cumbre Global AI for Good 2018
Nació 1980 (40 a 41 años)
alma mater Instituto de Tecnología de Massachusetts
Universidad de Columbia Universidad
de California, San Diego (PhD)
Premios BBC 100 mujeres (2017)
Carrera científica
Los campos Inteligencia artificial ética
Instituciones Accenture
Tesis Convertir arados en espadas: el impacto del complejo metropolitano-militar  (2017)
Asesor de doctorado Thaddeus Kousser
Steven Erie
Sitio web rummanchowdhury .com

Rumman Chowdhury (nacido en 1980) es un científico estadounidense bengalí de datos, uno de los fundadores de negocios, y el responsable de Inteligencia Artificial plomo en Accenture .

Educación y carrera temprana

Chowdhury nació en el condado de Rockland, Nueva York . Sus padres son inmigrantes bangladesíes . Disfrutaba viendo ciencia ficción y atribuye su curiosidad por la ciencia al efecto Dana Scully . Completó sus estudios de pregrado en ciencias de la administración y ciencias políticas en el Instituto de Tecnología de Massachusetts . Se unió a la Universidad de Columbia para realizar sus estudios de posgrado en estadística y métodos cuantitativos. Tiene un doctorado en ciencias políticas de la Universidad de California, San Diego . Está interesada en cómo se pueden utilizar los datos para comprender los prejuicios de las personas y las formas de evaluar el impacto de la tecnología en la humanidad. Terminó su doctorado mientras trabajaba en Silicon Valley .

Carrera profesional

Chowdhury enseñó ciencia de datos en el campo de entrenamiento Metis y trabajó en Quotient antes de unirse a Accenture en 2017. Dirige su trabajo sobre inteligencia artificial responsable . Ella está preocupada por la fuerza laboral de IA; particularmente en la retención de investigadores. También le preocupa el sesgo algorítmico . Ella ha hablado abiertamente sobre la necesidad de definir qué significa realmente la IA ética. Trabaja con empresas en el desarrollo de algoritmos y gobernanza ética que explican sus decisiones de forma transparente. Está decidida a utilizar la inteligencia artificial para mejorar la diversidad en la contratación. Chowdhury, junto con un equipo de investigadores de carrera temprana en el Instituto Alan Turing , desarrolló una herramienta de equidad que analiza los datos que se ingresan a un algoritmo e identifica si ciertos géneros (como la raza o el género) pueden influir en el resultado. La herramienta identifica y trata de corregir el sesgo, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones más justas. Ella diseñó All.ai, una herramienta de análisis del lenguaje que puede monitorear y mejorar el equilibrio de género de los oradores en las reuniones. En 2020, fundó Parity para cerrar la brecha de traducción entre los equipos de riesgo, legal y de datos.

Lanzó X Institute, un programa que enseña a los refugiados sobre ciencia de datos y marketing. Ella ha dado un discurso de apertura en Slush , hablando sobre el aumento de las capacidades humanas. Ella pronunció una charla TED sobre la humanidad en la era de la inteligencia artificial .

En 2017 fue incluida en las 100 mujeres (BBC) . Ha escrito para Forbes y es miembro del grupo de trabajo del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) Wellbeing Metrics Standards for Ethical Artificial Intelligence and Autonomous Systems. Formó parte de las revistas Biz 40 Under 40. Es mentora de la aceleradora Katapult en Noruega. Ella es parte del grupo parlamentario de todos los partidos sobre Inteligencia Artificial.

Referencias