Richard Jeffrey - Richard Jeffrey
Richard C. Jeffrey | |
|---|---|
| Nació | 5 de agosto de 1926 |
| Murió | 9 de noviembre de 2002 |
| alma mater | Universidad de Princeton |
| Era | Filosofía del siglo XX |
| Región | Filosofía occidental |
| Colegio | Filosofía analítica |
Intereses principales |
Teoría de la decisión , epistemología |
Ideas notables |
Probabilismo radical , condicionamiento de Jeffrey , método de árbol de verdad para pruebas de silogismo |
Influencias | |
Richard Carl Jeffrey (5 agosto 1926 a 9 noviembre 2002) fue un estadounidense filósofo , lógico y teórico de la probabilidad . Es mejor conocido por desarrollar y defender la filosofía del probabilismo radical y la heurística asociada de la cinemática de probabilidad , también conocida como condicionamiento de Jeffrey .
Vida y carrera
Nacido en Boston, Massachusetts , Jeffrey sirvió en la Marina de los Estados Unidos durante la Segunda Guerra Mundial . Como estudiante de posgrado, estudió con Rudolf Carnap y Carl Hempel . Recibió su MA de la Universidad de Chicago en 1952 y su Ph.D. de Princeton en 1957. Después de ocupar cargos académicos en el MIT , el City College de Nueva York , la Universidad de Stanford y la Universidad de Pensilvania , se unió a la facultad de Princeton en 1974 y se convirtió en profesor emérito allí en 1999. También fue profesor invitado en la Universidad de California, Irvine .
Jeffrey, quien murió de cáncer de pulmón a la edad de 76 años, era conocido por su sentido del humor, que a menudo se manifestaba en su estilo de escritura desenfadado. En el prefacio de su Probabilidad Subjetiva publicada póstumamente , se refiere a sí mismo como "un viejo tonto y cariñoso que se muere de un exceso de Pall Malls ".
Obra filosófica
Como filósofo, Jeffrey se especializó en epistemología y teoría de la decisión . Quizás sea más conocido por defender y desarrollar el enfoque bayesiano de la probabilidad.
Jeffrey también escribió, o coescribió, dos libros de texto de lógica muy utilizados e influyentes : Formal Logic: Its Scope and Limits , una introducción básica a la lógica, y Computability and Logic , un texto más avanzado que trata, entre otras cosas, el famoso negativo resultados de la lógica del siglo XX, como los teoremas de incompletitud de Gödel y el teorema de indefinibilidad de Tarski .
Probabilismo radical
En la estadística frecuentista , el teorema de Bayes proporciona una regla útil para actualizar una probabilidad cuando se dispone de nuevos datos de frecuencia. En la estadística bayesiana, el teorema en sí juega un papel más limitado. El teorema de Bayes conecta probabilidades que se mantienen simultáneamente. No le dice al alumno cómo actualizar las probabilidades cuando se dispone de nueva evidencia con el tiempo. Esta sutileza fue señalada por primera vez en términos por Ian Hacking en 1967.
Sin embargo, adaptar el teorema de Bayes y adoptarlo como regla de actualización es una tentación. Supongamos que un aprendiz formularios probabilidades P de edad ( A y B ) = p y P viejo ( B ) = q . Si el alumno se entera posteriormente de que B es verdadero, nada en los axiomas de probabilidad o los resultados derivados de ellos le indica cómo comportarse. Podría verse tentado a adoptar el teorema de Bayes por analogía y establecer su P nuevo ( A ) = P antiguo ( A | B ) = p / q .
De hecho, ese paso, la regla de actualización de Bayes, puede justificarse, según sea necesario y suficiente, a través de un argumento dinámico de libro holandés que se suma a los argumentos utilizados para justificar los axiomas. Este argumento fue presentado por primera vez por David Lewis en la década de 1970, aunque nunca lo publicó.
Eso funciona cuando los nuevos datos son seguros. CI Lewis había argumentado que "si algo va a ser probable, entonces algo debe ser seguro". Según Lewis, debe haber ciertos hechos sobre los que se condicionan las probabilidades . Sin embargo, el principio conocido como regla de Cromwell declara que nada, aparte de una ley lógica, puede ser seguro, si es que lo es. Jeffrey Lewis rechazó famoso dictum y bromeó, 'las probabilidades de TI de todo el camino.' Llamó a esta posición probabilismo radical .
En este caso, la regla de Bayes no puede capturar un mero cambio subjetivo en la probabilidad de algún hecho crítico. Es posible que la nueva evidencia no se haya anticipado o incluso no se pueda articular después del evento. Parece razonable, como posición de partida, adoptar la ley de la probabilidad total y extenderla a la actualización de la misma forma que el teorema de Bayes.
- P nuevo ( A ) = P antiguo ( A | B ) P nuevo ( B ) + P antiguo ( A | no- B ) P nuevo (no- B )
Adoptar tal regla es suficiente para evitar un libro holandés, pero no es necesario. Jeffrey defendió esto como una regla de actualización bajo probabilismo radical y lo llamó cinemática de probabilidad. Otros lo han llamado condicionamiento Jeffrey .
No es la única regla de actualización suficiente para el probabilismo radical. Otros se han defendido incluyendo ET Jaynes ' principio de máxima entropía y Brian Skyrms ' principio de la reflexión .
El condicionamiento de Jeffrey se puede generalizar desde particiones a eventos de condición arbitrarios dándole una semántica frecuentista.
Ver también
Bibliografía seleccionada
-
Lógica formal: alcance y límites . 1ª ed. McGraw Hill, 1967.
ISBN 0-07-032316-X
- 2ª ed. McGraw Hill, 1981. ISBN 0-07-032321-6
- 3ª ed. McGraw Hill, 1990. ISBN 0-07-032357-7
- 4a ed., John P. Burgess (editor), Hackett Publishing, 2006, ISBN 0-87220-813-3
- La lógica de la decisión . 2ª ed. University of Chicago Press, 1990. ISBN 0-226-39582-0
- Probabilidad y el arte del juicio . Cambridge University Press, 1992. ISBN 0-521-39770-7
- Computabilidad y lógica (con George Boolos y John P. Burgess ). 4ª ed. Cambridge University Press, 2002. ISBN 0-521-00758-5
- Probabilidad subjetiva: lo real . Cambridge University Press, 2004. ISBN 0-521-53668-5
Referencias
enlaces externos
- Su sitio web en Princeton; incluye varios manuscritos, incluida la probabilidad subjetiva
- Bibliografía
- Curriculum vitae
- De una página difunta dedicada a la memoria de Richard Jeffrey por el filósofo Mathias Risse , la entrada de próxima aparición sobre Jeffrey en el Dictionary of Modern American Philosophers and Remarks on Dick Jeffrey realizada durante su Servicio Conmemorativo de 2003 [Archivado en Wayback Machine ].
- Entrada de la Enciclopedia de Filosofía de Stanford sobre el Teorema de Bayes (analiza el condicionamiento de Jeffrey)
- Homenaje, de Brian Skyrms
- En memoria de Richard Jeffrey: algunas reminiscencias y algunas reflexiones sobre la lógica de la decisión por Alan Hájek {Archivado en Wayback Machine].
- Guía de los documentos de Richard C. Jeffrey, 1934-2002 , ASP.2003.02, Archivos de Filosofía Científica, Departamento de Colecciones Especiales, Universidad de Pittsburgh)