Rakesh Agrawal (científico informático) - Rakesh Agrawal (computer scientist)
Rakesh Agrawal es un científico informático que hasta hace poco era miembro técnico en Microsoft Search Labs. Rakesh es bien conocido por desarrollar conceptos y tecnologías fundamentales de minería de datos y ser pionero en conceptos clave en privacidad de datos , incluida la base de datos hipocrática, el intercambio de información soberana y la minería de datos para preservar la privacidad. El producto de minería de datos comercial de IBM, Intelligent Miner, surgió de su trabajo. Su investigación se ha incorporado a otros productos de IBM, incluidos DB2 Mining Extender, DB2 OLAP Server y WebSphere Commerce Server, y ha influido en varios otros productos, prototipos y aplicaciones comerciales y académicos. Sus otras contribuciones técnicas incluyen el sistema de tipos orientado a objetos Polyglot, el sistema de base de datos activa Alert, Ode (base de datos de objetos y entorno), Alpha (extensión de bases de datos relacionales con cierre transitivo generalizado), sistema distribuido Nest, gestión de transacciones y máquinas de bases de datos.
Antes de unirse a Microsoft en marzo de 2006, Rakesh fue miembro de IBM y dirigió el grupo Quest en IBM Almaden Research Center. Anteriormente, estuvo en Bell Laboratories, Murray Hill de 1983 a 1989. También trabajó durante tres años en una empresa líder de la India, Bharat Heavy Electricals Ltd. Recibió su maestría y su doctorado. Licenciados en Ciencias de la Computación de la Universidad de Wisconsin-Madison en 1983. También tiene una licenciatura en Ingeniería Electrónica y Comunicaciones de IIT-Roorkee, y un Diploma de Postgrado de dos años en Ingeniería Industrial del Instituto Nacional de Ingeniería Industrial (NITIE ), Bombay.
Investigaciones y artículos
Rakesh ha obtenido más de 55 patentes. Ha publicado más de 150 artículos de investigación, muchos de ellos considerados seminales. Ha escrito el 1º y el 2º más citado de todos los artículos en los campos de bases de datos y minería de datos (13º y 15º más citados en todas las ciencias de la computación en febrero de 2007 en CiteSeer). Wikipedia enumera uno de sus artículos Algoritmos rápidos para reglas de asociación minera , coautor con Ramakrishnan Srikant, publicado en VLDB en 1994 como uno de los artículos de bases de datos más influyentes. Sus artículos han sido citados más de 6500 veces, y más de 15 de ellos han recibido más de 100 citas cada uno. Es el autor más citado en el campo de los sistemas de bases de datos. Su trabajo ha aparecido en el New York Times Year in Review , la sección de ciencia del New York Times y varias otras publicaciones.