Psicología cuantitativa - Quantitative psychology

La psicología cuantitativa es un campo de estudio científico que se centra en el modelado matemático , el diseño y la metodología de la investigación y el análisis estadístico de los procesos psicológicos humanos o animales. Incluye pruebas y otros dispositivos para medir las habilidades humanas. Los psicólogos cuantitativos desarrollan y analizan una amplia variedad de métodos de investigación, incluidos los de la psicometría , un campo relacionado con la teoría y la técnica de la medición psicológica.

Los psicólogos han contribuido durante mucho tiempo al análisis estadístico y matemático, y la psicología cuantitativa es ahora una especialidad reconocida por la Asociación Americana de Psicología . Los títulos de doctorado se otorgan en este campo en varias universidades de Europa y América del Norte, y los psicólogos cuantitativos han tenido una gran demanda en la industria, el gobierno y el mundo académico. Su formación tanto en ciencias sociales como en metodología cuantitativa proporciona un conjunto de habilidades únicas para resolver problemas aplicados y teóricos en una variedad de áreas.

Historia

La psicología cuantitativa tiene sus raíces en la psicología experimental temprana cuando, en el siglo XIX, el método científico se aplicó por primera vez sistemáticamente a los fenómenos psicológicos. Contribuciones notables incluyeron los estudios de EH Weber sobre la sensibilidad táctil (década de 1930), el desarrollo y uso de los métodos psicofísicos por Fechner (1850-1860) y la investigación de Helmholtz sobre la visión y la audición a partir de 1850. Wilhelm Wundt es a menudo llamado el "fundador de la psicología experimental". , porque se llamó a sí mismo psicólogo y abrió un laboratorio psicológico en 1879 donde vinieron a estudiar muchos investigadores. El trabajo de estos y muchos otros ayudó a poner fin a la afirmación de teóricos como Immanuel Kant de que la psicología no podía convertirse en ciencia porque los experimentos precisos en la mente humana eran imposibles.

Pruebas de inteligencia

Las pruebas de inteligencia han sido durante mucho tiempo una rama importante de la psicología cuantitativa. El estadístico inglés del siglo XIX Francis Galton , pionero en psicometría, fue el primero en crear una prueba estandarizada de inteligencia, y fue uno de los primeros en aplicar métodos estadísticos al estudio de las diferencias humanas y su herencia. Llegó a creer que la inteligencia está determinada en gran medida por la herencia, y también planteó la hipótesis de que otras medidas como la velocidad de los reflejos , la fuerza muscular y el tamaño de la cabeza están correlacionadas con la inteligencia. Estableció el primer centro de pruebas mentales del mundo en 1882 y al año siguiente publicó sus observaciones y teorías en "Investigaciones sobre la facultad humana y su desarrollo".

Técnicas estadísticas

Puntuaciones de CI representadas por una distribución normal .

Los métodos estadísticos son las herramientas cuantitativas más utilizadas por los psicólogos. Pearson introdujo el coeficiente de correlación y la prueba de chi-cuadrado. El período 1900-1920 vio la prueba t (Student, 1908), el ANOVA (Fisher, 1925) y un coeficiente de correlación no paramétrico (Spearman, 1904). En la segunda mitad del siglo XX se desarrolló un gran número de pruebas (por ejemplo, todas las pruebas multivariadas). Las técnicas populares (como el modelo lineal jerárquico, Arnold, 1992, el modelado de ecuaciones estructurales, Byrne, 1996 y el análisis de componentes independientes, Hyvarinën, Karhunen y Oja, 2001) son relativamente recientes.

En 1946, el psicólogo Stanley Smith Stevens organizó los niveles de medición en cuatro escalas: Nominal, Ordinal, Razón e Intervalo, en un artículo que todavía se cita con frecuencia. Jacob Cohen , profesor de psicología de la Universidad de Nueva York , analizó métodos cuantitativos que involucran el poder estadístico y el tamaño del efecto, lo que ayudó a sentar las bases del metanálisis estadístico actual y los métodos de estimación de estadísticas. Dio su nombre al kappa de Cohen y al d de Cohen .

En 1990, se publicó en la revista American Psychologist un artículo influyente titulado "Formación de posgrado en estadística, metodología y medición en psicología" . Este artículo discutió la necesidad de una formación mejorada y actualizada en métodos cuantitativos para los programas de posgrado en psicología en los Estados Unidos.

Educación y entrenamiento

De licenciatura

La formación en psicología cuantitativa puede comenzar de manera informal a nivel de pregrado. Muchas escuelas de posgrado recomiendan que los estudiantes tengan algunos cursos en psicología y completen la secuencia universitaria completa de cálculo (incluido el cálculo multivariante ) y un curso de álgebra lineal . También son útiles los cursos cuantitativos en otros campos, como la economía y los métodos de investigación, y los cursos de estadística para los estudiantes de psicología. Históricamente, sin embargo, los estudiantes sin todos estos cursos han sido aceptados si otros aspectos de su solicitud son prometedores. Algunas escuelas también ofrecen menores formales en áreas relacionadas con la psicología cuantitativa. Por ejemplo, la Universidad de Kansas ofrece una especialización en "Metodología de Ciencias Sociales y del Comportamiento" que brinda capacitación avanzada en metodología de investigación, análisis de datos aplicados y experiencia en investigación práctica relevante para la psicología cuantitativa. Los cursos de informática también son útiles. El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o aprender a escribir código en SPSS o R es útil para el tipo de análisis de datos realizado en la escuela de posgrado.

Graduado

Peabody College (en la foto ) de la Universidad de Vanderbilt alberga su programa de Métodos Cuantitativos.

Los psicólogos cuantitativos pueden poseer un doctorado (lista de escuelas que ofrecen programas de Psicología Cuantativa: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_schools_for_quantitative_psychology ) o una maestría. Debido a su naturaleza interdisciplinaria y dependiendo del enfoque de investigación de la universidad, estos programas pueden estar alojados en la facultad de educación de una escuela o en su departamento de psicología. Los programas que se centran especialmente en la investigación educativa y la psicometría a menudo forman parte de los departamentos de educación o psicología educativa . Por lo tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres que mencionen "métodos de investigación" o "métodos cuantitativos", como el doctorado en "Metodología de investigación y evaluación" de la Universidad de Florida o el título de "Métodos cuantitativos" en la Universidad de Pennsylvania . Sin embargo, algunas universidades pueden tener programas separados en sus dos universidades. Por ejemplo, la Universidad de Washington tiene un título en "Psicología cuantitativa" en su departamento de psicología y un doctorado en "Medición y estadística" independiente en su facultad de educación. Otros, como el doctorado en Ciencias Psicológicas de la Universidad de Vanderbilt, se encuentran en sus dos departamentos de psicología.

Las universidades con un enfoque matemático incluyen el programa de "Psicología cuantitativa y modelado" de la Universidad de McGill y los títulos de "Ciencias cognitivas matemáticas y computacionales" de la Universidad de Purdue . Los estudiantes interesados ​​en modelar datos biológicos o funcionales pueden ingresar a campos relacionados como la bioestadística o la neurociencia computacional .

Los programas de doctorado generalmente aceptan estudiantes con solo títulos de licenciatura, aunque algunas escuelas pueden requerir una maestría antes de postularse. Después de los primeros dos años de estudios, los estudiantes graduados suelen obtener una Maestría en Psicología, una Maestría en Ciencias en Estadística o Estadística Aplicada , o ambas.

Además, varias universidades ofrecen concentraciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de Nueva York.

Las empresas que producen pruebas estandarizadas como College Board , Educational Testing Service y American College Testing son algunos de los mayores empleadores de psicólogos cuantitativos del sector privado. Estas empresas también suelen ofrecer pasantías a estudiantes de posgrado.

Escasez de solicitantes calificados

En agosto de 2005, la Asociación Estadounidense de Psicología expresó la necesidad de más psicólogos cuantitativos en la industria: por cada doctorado otorgado en el tema, había alrededor de 2.5 vacantes de puestos de psicólogo cuantitativo. Debido a la falta de solicitantes en el campo, la APA creó un Grupo de Trabajo para estudiar el estado de la psicología cuantitativa y predecir su futuro. Los solicitantes nacionales estadounidenses son especialmente escasos. La mayoría de los solicitantes internacionales provienen de países asiáticos , especialmente Corea del Sur y China . En respuesta a la falta de solicitantes calificados, el Consejo de Representantes de la APA autorizó un grupo de trabajo especial en 2006. El grupo de trabajo fue presidido por Leona S. Aiken de la Universidad Estatal de Arizona .

Áreas de investigación

Ejemplo de diagrama de una red social .

Los psicólogos cuantitativos generalmente tienen un área de interés principal. Las áreas de investigación notables en psicometría incluyen la teoría de respuesta al ítem y las pruebas adaptativas por computadora , que se enfocan en la educación y las pruebas de inteligencia . Otras áreas de investigación incluyen el modelado de procesos psicológicos a través del análisis de series de tiempo , como en la recopilación de datos de fMRI y el modelado de ecuaciones estructurales , análisis de redes sociales , ciencia de decisiones humanas y genética estadística .

Dos tipos comunes de pruebas psicométricas son las pruebas de aptitud, que supuestamente miden la idoneidad intelectual en bruto para un propósito, y las pruebas de personalidad, que tienen como objetivo evaluar el carácter, el temperamento y cómo el sujeto maneja los problemas.

La teoría de la respuesta al ítem se basa en la aplicación de modelos matemáticos relacionados para probar datos. Debido a que generalmente se considera superior a la teoría clásica de exámenes , es el método preferido para desarrollar escalas en los Estados Unidos, especialmente cuando se exigen decisiones óptimas, como en los llamados exámenes de alto riesgo , por ejemplo, el Graduate Record Examination (GRE ) y Prueba de Admisión de Posgrado en Gestión (GMAT).

Organizaciones profesionales

La psicología cuantitativa es atendida por varias organizaciones científicas. Estos incluyen la Sociedad Psicométrica, División 5 de la Asociación Americana de Psicología (Evaluación, Medición y Estadísticas), la Sociedad de Psicología Experimental Multivariante y la Sociedad Europea de Metodología. Las disciplinas asociadas incluyen estadística, matemáticas , medición educativa, estadística educativa, sociología y ciencias políticas. Varias revistas académicas reflejan los esfuerzos de los científicos en estas áreas, en particular Psychometrika , Multivariate Behavioral Research , Structural Equation Modeling y Psychological Methods .

Gente notable

La siguiente es una lista selecta de psicólogos cuantitativos o personas que han contribuido al campo:

Ver también

Referencias

Otras lecturas

enlaces externos