Prevalencia - Prevalence
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En epidemiología , la prevalencia es la proporción de una población en particular que se encuentra afectada por una afección médica (generalmente una enfermedad o un factor de riesgo como fumar o el uso del cinturón de seguridad) en un momento específico. Se obtiene comparando el número de personas que padecen la afección con el número total de personas estudiadas y, por lo general, se expresa como una fracción, un porcentaje o el número de casos por cada 10,000 o 100,000 personas. La prevalencia se utiliza con mayor frecuencia en estudios de cuestionario .
Diferencia entre prevalencia e incidencia
La prevalencia es el número de casos de enfermedad presentes en una población en particular en un momento dado, mientras que la incidencia es el número de casos nuevos que se desarrollan durante un período de tiempo específico. La prevalencia responde "¿Cuántas personas padecen esta enfermedad en este momento?" o "¿Cuántas personas han tenido esta enfermedad durante este período de tiempo?". La incidencia responde "¿Cuántas personas adquirieron la enfermedad durante [un período de tiempo específico]?". Sin embargo, matemáticamente, la prevalencia es proporcional al producto de la incidencia y la duración promedio de la enfermedad. En particular, cuando la prevalencia es baja (<10%), la relación se puede expresar como:
Se debe tener precaución ya que esta relación solo es aplicable cuando se cumplen las dos condiciones siguientes: 1) la prevalencia es baja y 2) la duración es constante (o se puede tomar un promedio). Una formulación general requiere ecuaciones diferenciales .
Ejemplos y utilidad
En ciencia, la prevalencia describe una proporción (generalmente expresada como porcentaje ). Por ejemplo, la prevalencia de obesidad entre los adultos estadounidenses en 2001 fue estimada por los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) de EE. UU . En aproximadamente 20,9%.
La prevalencia es un término que significa estar generalizado y es distinto de la incidencia . La prevalencia es una medida de todos los individuos afectados por la enfermedad en un momento determinado, mientras que la incidencia es una medida del número de nuevos individuos que contraen una enfermedad durante un período de tiempo determinado. La prevalencia es un parámetro útil cuando se habla de enfermedades de larga duración, como el VIH , pero la incidencia es más útil cuando se habla de enfermedades de corta duración, como la varicela .
Usos
Prevalencia de vida
La prevalencia de por vida (LTP) es la proporción de individuos en una población que en algún momento de su vida (hasta el momento de la evaluación) han experimentado un "caso", por ejemplo, una enfermedad; un evento traumático; o un comportamiento, como cometer un crimen. A menudo, se proporciona una prevalencia de 12 meses (o algún otro tipo de "prevalencia de período") junto con la prevalencia de por vida. La prevalencia puntual es la prevalencia del trastorno en un momento específico (un mes o menos). El riesgo mórbido de por vida es "la proporción de una población que podría verse afectada por una enfermedad determinada en cualquier momento de su vida".
Prevalencia del período
La prevalencia del período es la proporción de la población que padece una enfermedad o afección determinada durante un período de tiempo específico. Podría describir cuántas personas de una población tuvieron un resfriado durante la estación fría de 2006, por ejemplo. Se expresa como porcentaje de la población y se puede describir mediante la siguiente fórmula:
Prevalencia del período (proporción) = Número de casos que existieron en un período determinado ÷ Número de personas en la población durante este período
La relación entre incidencia (tasa), prevalencia puntual (razón) y prevalencia de período (razón) se explica fácilmente mediante una analogía con la fotografía. La prevalencia puntual es similar a una fotografía con luz de flash: lo que está sucediendo en este instante congelado en el tiempo. La prevalencia del período es análoga a una fotografía de larga exposición (segundos, en lugar de instantánea): el número de eventos registrados en la foto mientras el obturador de la cámara estaba abierto. En una película, cada fotograma registra un instante (prevalencia puntual); al mirar de un cuadro a otro, uno nota nuevos eventos (eventos incidentes) y puede relacionar el número de tales eventos con un período (número de cuadros); ver tasa de incidencia .
Prevalencia puntual
La prevalencia puntual es una medida de la proporción de personas en una población que tienen una enfermedad o afección en un momento determinado, como una fecha determinada. Es como una instantánea de la enfermedad en el tiempo. Puede utilizarse para estadísticas sobre la aparición de enfermedades crónicas . Esto contrasta con la prevalencia del período, que es una medida de la proporción de personas en una población que padecen una enfermedad o afección durante un período de tiempo específico, digamos una temporada o un año. La prevalencia puntual se puede describir mediante la fórmula: Prevalencia = Número de casos existentes en una fecha específica ÷ Número de personas en la población en esta fecha
Limitaciones
Se puede decir que un error muy pequeño aplicado a un número muy grande de individuos (es decir, aquellos que no se ven afectados por la condición en la población general durante su vida; por ejemplo, más del 95%) produce un resultado relevante, no número insignificante de sujetos que se clasifican incorrectamente como con la condición o cualquier otra condición que sea objeto de un estudio de encuesta: estos sujetos son los llamados falsos positivos; tal razonamiento se aplica al problema de los 'falsos positivos' pero no al de los 'falsos negativos' donde tenemos un error aplicado sobre un número relativamente muy pequeño de individuos para empezar (es decir, aquellos que se ven afectados por la condición en la población general; por ejemplo, menos del 5%). Por lo tanto, un porcentaje muy alto de sujetos que parecen tener antecedentes de un trastorno en la entrevista son falsos positivos para tal condición médica y aparentemente nunca sufrieron un síndrome completamente clínico .
Robert Spitzer, de la Universidad de Columbia, ha destacado un problema diferente pero relacionado en la evaluación de la importancia para la salud pública de las afecciones psiquiátricas : el cumplimiento de los criterios de diagnóstico y el diagnóstico resultante no implican necesariamente la necesidad de tratamiento.
Un problema estadístico bien conocido surge al determinar las tasas de trastornos y afecciones con una prevalencia poblacional o una tasa base relativamente baja . Incluso asumiendo que los diagnósticos de entrevistas no profesionales son altamente precisos en términos de sensibilidad y especificidad y su área correspondiente bajo la curva ROC (es decir, AUC , o área bajo la curva característica operativa del receptor ), una condición con una prevalencia o tasa base relativamente baja. está destinado a producir altas tasas de falsos positivos , que superan las tasas de falsos negativos ; en tal circunstancia, un valor predictivo positivo limitado , VPP, produce altas tasas de falsos positivos incluso en presencia de una especificidad muy cercana al 100%.