Lee Giles - Lee Giles
Clyde Lee Giles | |
|---|---|
| Nació | |
| Nacionalidad | americano |
| alma mater |
Rhodes College Universidad de Tennessee Universidad de Michigan Universidad de Arizona |
| Conocido por | CiteSeer , redes neuronales, recuperación de información, bibliotecas digitales, búsqueda web |
| Premios | |
| Carrera científica | |
| Los campos | Informática , Motores de búsqueda , Inteligencia artificial , Aprendizaje profundo |
| Instituciones | Ford Motor Company , Laboratorio de Investigación Naval , Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea , Instituto de Investigación NEC , Universidad Estatal de Pensilvania |
| Asesor de doctorado | Harrison H. Barrett |
Clyde Lee Giles es un científico informático estadounidense y profesor David Reese en la Facultad de Ciencias de la Información y Tecnología de la Universidad Estatal de Pensilvania . También es profesor de posgrado en ciencias de la computación e ingeniería, profesor de cortesía de cadena de suministro y sistemas de información y director del laboratorio de investigación de sistemas inteligentes. Fue Decano Asociado Interino de Investigación. Sus títulos de posgrado son de la Universidad de Michigan y la Universidad de Arizona y sus títulos universitarios son de Rhodes College y la Universidad de Tennessee . Su doctorado es en ciencias ópticas con el asesor Harrison H. Barrett. Su genealogía académica incluye dos premios Nobel ( Felix Bloch y Werner Heisenberg ) y matemáticos prominentes.
Investigar
Giles ha estado asociado con los departamentos de ciencias de la computación o ingeniería eléctrica de la Universidad de Princeton , la Universidad de Pennsylvania , la Universidad de Columbia , la Universidad de Pisa , la Universidad de Trento y la Universidad de Maryland, College Park . Los puestos anteriores fueron en NEC Research Institute (ahora NEC Labs), Princeton, Nueva Jersey; Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea ; y el Laboratorio de Investigaciones Navales de los Estados Unidos . Es mejor conocido por su trabajo en la creación de nuevos motores de búsqueda científicos y académicos y bibliotecas digitales y es considerado por algunos de los fundadores de la búsqueda de documentos académicos. La investigación anterior se centró en las redes neuronales recurrentes y la computación óptica.
Sus intereses de investigación se centran en herramientas web inteligentes y de ciberinfraestructura, motores de búsqueda y recuperación de información, bibliotecas digitales, servicios web, gestión y extracción de conocimiento e información, aprendizaje automático y minería de datos e información. Ha creado varios buscadores verticales en estas áreas. Tiene más de 500 publicaciones, algunas en Nature , Science y Proceedings of the National Academy of Sciences . Su investigación está bien citada con un índice h de 107 según Google Scholar y más de 49,000 citas totales como se evidencia en CiteSeerX, ISI y Google Scholar . Tiene uno de los 200 índices h más altos en Ciencias de la Computación y los 10 mejores en Recuperación de Información.
La mayoría de sus artículos escriben su nombre como C. Lee Giles o CL Giles.
Premios
Es miembro de la Asociación de Maquinaria de Computación (ACM), del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos ( IEEE ) y de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales, INNS . También recibió el premio Gabor de la International Neural Network Society que reconoce los logros en ingeniería / aplicaciones en redes neuronales. Más recientemente, recibió el Premio Pionero de Redes Neuronales de la Sociedad de Inteligencia Computacional (CIS) del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) de 2018 y el Premio Miles Conrad de la Federación Nacional de Servicios de Información Avanzada (NFAIS) de 2018.
Ha recibido dos veces el premio IBM Distinguished Faculty Award.
Electromagnética
Antes de su trabajo sobre redes neuronales, Giles publicó artículos sobre la reflexión y la dispersión de ondas electromagnéticas de materiales magnéticos para los casos particulares de índices de refracción iguales. Su trabajo se menciona en los siguientes artículos: Fresnel_equations , Mie_scattering y Brewster's_angle . Para Mie_scattering , es coautor del efecto Kerker, que fue una extensión de su trabajo sobre un efecto de contorno plano y su idea.
Redes neuronales
El trabajo de Giles sobre redes neuronales mostró que las estructuras computacionales fundamentales, como las gramáticas regulares y las máquinas de estados finitos, podrían representarse teóricamente en redes neuronales recurrentes. Otra contribución fue la Neural Network Pushdown Automata y la primera pila diferenciable analógica. Algunas de estas publicaciones se citan como trabajos iniciales en el aprendizaje "profundo".
CiteSeer y motores de búsqueda
En 1998 y 1999, su trabajo publicado en Science and Nature con Steve Lawrence estimó el tamaño de la web y mostró que los motores de búsqueda no indexaban gran parte de ella. Este trabajo también mostró que la web había madurado significativamente y tenía una diversidad de materiales y recursos.
Con Steve Lawrence y Kurt Bollacker , Giles fue responsable de la creación en 1997 de la indexación automática de citas y CiteSeer , un motor de búsqueda académica pública y biblioteca digital para informática y ciencias de la información. Bajo su dirección, CiteSeer fue trasladado y se mantiene en la Universidad Estatal de Pensilvania. CiteSeer ha sido reemplazado por CiteSeer de próxima generación, CiteSeerX .
Es el director del proyecto Next Generation CiteSeer, CiteSeerX , también en la Universidad Estatal de Pensilvania . Además, fue responsable de la creación de un motor de búsqueda de empresas académicas y una biblioteca digital, BizSeer (anteriormente conocido como SmealSearch). Con Isaac Councill , creó la indexación automática de reconocimiento , permitiendo por primera vez la búsqueda e indexación automática de entidades reconocidas en documentos académicos y de investigación. El motor de búsqueda para esto fue AckSeer. También fue el cocreador del primer motor de búsqueda de robots.txt, BotSeer .
La investigación en colaboración con los profesores Prasenjit Mitra , Karl Mueller, Barbara Garrison y James Kubicki dio como resultado el desarrollo de un motor de búsqueda y un portal de datos para la química, Chem x Seer, ChemXSeer . Con Yang Sun, se diseñó un motor de búsqueda novedoso, BotSeer , que busca e indexa archivos robots.txt en sitios web. El CiteSeer de próxima generación, CiteSeer x , se puso en línea en febrero de 2008, con más de un millón de artículos indexados y ahora con rastreo activo supera los 10 millones de artículos. RefSeerX era un servicio de recomendación de citas sensible al contexto que recomendaba artículos de CiteSeerX que son más relevantes para un texto dado. Estos nuevos servicios se basaron en SeerSuite, un paquete de herramientas de código abierto para buscar e indexar documentos y datos académicos.