Dólar internacional - International dollar

El dólar internacional ( Int'l dólar o Intl dólar , símbolos Int'l $. , Intl $. , Int $ ), también conocido como Geary-Khamis dólares (símbolos GK $ o GK $ ), es una unidad hipotética de moneda que tiene la misma paridad de poder adquisitivo que tenía el dólar estadounidense en los Estados Unidos en un momento dado. Se utiliza principalmente en estadísticas económicas y financieras para diversos fines, sobre todo para determinar y comparar la paridad del poder adquisitivo y el producto interno bruto de varios países y mercados. El año 1990 o 2000 se utiliza a menudo como año de referencia para las comparaciones que se realizan en el tiempo. La unidad a menudo se abrevia, por ejemplo, 2000 dólares estadounidenses o 2000 dólares internacionales (si el año de referencia es 2000).

Se basa en los conceptos gemelos de paridad de poder adquisitivo (PPA) de las monedas y los precios medios internacionales de las materias primas . Muestra cuánto vale una unidad de moneda local dentro de las fronteras del país. Se utiliza para realizar comparaciones tanto entre países como a lo largo del tiempo. Por ejemplo, comparar el producto interno bruto (PIB) per cápita de varios países en dólares internacionales, en lugar de basarse simplemente en los tipos de cambio, proporciona una medida más válida para comparar los niveles de vida . Fue propuesto por Roy C. Geary en 1958 y desarrollado por Salem Hanna Khamis entre 1970 y 1982.

Las cifras expresadas en dólares internacionales no se pueden convertir a la moneda de otro país utilizando los tipos de cambio actuales del mercado; en su lugar, deben convertirse utilizando el tipo de cambio PPA del país utilizado en el estudio.

Tipo de cambio por país

Según el FMI, a continuación se muestra el tipo de cambio del dólar internacional a la moneda local de los respectivos países en 2018:

País Tipo de cambio en 2018
Afganistán 19.483
Albania 42.454
Argelia 31.034
Angola 133.623
Antigua y Barbuda 1,683
Argentina 15,95
Armenia 196.873
Aruba 1,154
Australia 1,44
Austria 0,833
Azerbaiyán 0,445
Bahamas, El 1.005
Bahréin 0,191
Bangladesh 31.561
Barbados 1.904
Bielorrusia 0,642
Bélgica 0,818
Belice 1,143
Benin 211.003
Bután 22.711
Bolivia 3.119
Bosnia y Herzegovina 0,702
Botswana 4.531
Brasil 2.027
Brunei Darussalam 0.528
Bulgaria 0,665
Burkina Faso 200.504
Burundi 753.844
Cabo Verde 45.624
Camboya 1399.891
Camerún 225.503
Canadá 1.207
República Centroafricana 315,84
Chad 201.125
Chile 396.744
China, República Popular de 3.499
Colombia 1314.614
Comoras 207.693
Congo, Dem. Rep. De la 976.995
Congo, República de 209.142
Costa Rica 393.262
Croacia 6.25
Chipre 0,6
República Checa 13.45
Costa de Marfil 223.279
Dinamarca 7.356
Djibouti 93.361
Dominica 1.888
República Dominicana 22.49
Ecuador 0.541
Egipto 3.425
El Salvador 0,488
Guinea Ecuatorial 255.465
Eritrea 4.865
Estonia 0.578
Eswatini 5.168
Etiopía 10.028
Fiyi 1.112
Finlandia 0.903
Francia 0,792
Gabón 247.587
Gambia, el 13.22
Georgia 0,964
Alemania 0,77
Ghana 1.567
Grecia 0.592
Granada 1.846
Guatemala 4.048
Guinea 3532.387
Guinea-Bissau 235.528
Guayana 120.031
Haití 30.474
Honduras 11.646
RAE de Hong Kong 5.915
Hungría 134.826
Islandia 144.259
India 18.13
Indonesia 4240.903
Iran 17.750
Irak 395.634
Irlanda 0,833
Israel 3.943
Italia 0,732
Jamaica 73.926
Japón 98.089
Jordán 0.321
Kazajstán 117.161
Kenia 50.041
Kiribati 1.05
Corea, república de 847.093
Kosovo 0.322
Kuwait 0,14
República Kirguiza 22.703
República Democrática Popular Lao 2842.329
Letonia 0,51
Líbano 949.423
Lesoto 5.302
Liberia 0.513
Libia 0,759
Lituania 0,465
Luxemburgo 0,919
RAE de Macao 5.692
Madagascar 939.227
Malawi 213.558
Malasia 1.427
Maldivas 10.265
Mali 216.138
Malta 0.574
Islas Marshall 1.029
Mauritania 10.238
Mauricio 16.071
México 9.145
Micronesia, Fed. Estados de 1.052
Moldavia 7.337
Mongolia 736.791
Montenegro 0.387
Marruecos 3.537
Mozambique 22.368
Myanmar 288.453
Namibia 7.046
Nauru 1.269
Nepal 34.978
Países Bajos 0,798
Nueva Zelanda 1.483
Nicaragua 11.586
Níger 216.631
Nigeria 110.449
Macedonia del Norte 20.231
Noruega 8,919
Omán 0,152
Pakistán 30.278
Palau 1.029
Panamá 0,61
Papúa Nueva Guinea 2.372
Paraguay 2538.502
Perú 1.617
Filipinas 18.28
Polonia 1.741
Portugal 0,612
Puerto Rico 0,802
Katar 1.976
Rumania 1.829
Federación Rusa 24.572
Ruanda 296.092
Saint Kitts y Nevis 1.613
Santa Lucía 2.057
San Vicente y las Granadinas 1,659
Samoa 1.883
San Marino 0,687
Arabia Saudita 1.584
Senegal 217.987
Serbia 41.223
Seychelles 7.589
Sierra Leona 2647.673
Singapur 0,859
República Eslovaca 0,472
Eslovenia 0,602
Islas Salomón 7.804
Somalia 0.391
Sudáfrica 6.172
Sudán del Sur, República de 33.285
España 0,648
Sri Lanka 49.561
Sudán 7,67
Surinam 2.863
Suecia 8.807
Suiza 1.251
Siria sin datos
Santo Tomé y Príncipe 12.164
Taiwán República de China 14.212
Tayikistán 2.206
Tanzania 722.834
Tailandia 12.354
Timor-Leste 0.435
Ir 212.697
Tonga 1.738
Trinidad y Tobago 3.435
Túnez 0,731
pavo 1.619
Turkmenistán 1.267
Tuvalu 1.252
Uganda 1085,74
Ucrania 9.115
Emiratos Árabes Unidos 2.107
Reino Unido 0,697
Estados Unidos 1
Uruguay 22.553
Uzbekistan 1472.271
Vanuatu 123.395
Venezuela 6.542
Vietnam 7790.097
Yemen 195.891
Zambia 3.818
Zimbabue 1.005

Breve descripción del sistema Geary-Khamis

Este sistema valora la matriz de cantidades utilizando el vector de precios internacionales. El vector se obtiene promediando los precios nacionales en los países participantes después de su conversión a una moneda común con PPP y ponderando cantidades. Las PPA se obtienen promediando las participaciones de los precios nacionales e internacionales en los países participantes ponderadas por el gasto. Los precios internacionales y las PPA se definen mediante un sistema de ecuaciones lineales interrelacionadas que deben resolverse simultáneamente. El método GK produce PPA que son transitivos y gastos finales reales que son aditivos.

Ajuste de inflación

Al comparar entre países y entre años, las cifras en dólares internacionales pueden ajustarse para compensar la inflación. En ese caso, se elige el año base y todas las cifras se expresarán en dólares internacionales constantes para ese año base especificado. Los investigadores deben comprender qué ajustes se reflejan en los datos ( Marty Schmidt ):

• Ajustes de población (en cuyo caso, las cifras representan dinero per cápita)

• Ajustes del tipo de cambio de moneda (en cuyo caso, las cifras se expresarán en una unidad monetaria (normalmente, dólares estadounidenses, dólares internacionales, € £ o ¥)

• Ajustes de paridad de poder adquisitivo y / o precios promedio de los productos básicos (en cuyo caso, las cifras se expresan normalmente en dólares internacionales)

• Ajustes por inflación (en cuyo caso, las cifras se han ajustado, con base en cambios en un índice de inflación como el índice de precios al consumidor, para representar la moneda de un año "base", como 2000).

Descripción del sistema Geary-Khamis

Suponga que PPPj es la paridad de la j-ésima moneda con una moneda llamada dólares internacionales, que puede reflejar cualquier moneda, sin embargo, el dólar estadounidense es la más utilizada. Entonces, el precio internacional Pi se define como un promedio internacional de los precios de la i-ésima mercancía en varios países. Los precios en estos países se expresan en sus monedas nacionales. El método Geary-Khamis resuelve esto usando precios nacionales después de la conversión a una moneda común usando las paridades de poder adquisitivo (PPA). Por lo tanto, el precio internacional, Pi de la i-ésima mercancía se define como:

Esta ecuación implica que el precio internacional de la i-ésima mercancía se calcula dividiendo la producción total de la i-ésima mercancía en todos los países seleccionados, convertida en dólares internacionales, utilizando paridades de poder adquisitivo, por la cantidad total producida de i-ésima mercancía. La ecuación anterior se puede reescribir de la siguiente manera:

Esta ecuación sugiere que Pi es el promedio ponderado de los precios internacionales pij después de la conversión a dólares internacionales usando PPPj. PPPj es por el sistema Geary-Khamis definido a través de esta ecuación:

El numerador de la ecuación representa el valor total de la producción en el j-ésimo país expresado en moneda nacional, y el denominador es el valor de la j-ésima producción del país evaluado mediante la revisión de precios a precios internacionales Pi en dólares internacionales. Entonces PPPj da el número de unidades monetarias nacionales por dólar internacional.

Ventajas del método Geary-Khamis

El dólar internacional Geary-Khamis es ampliamente utilizado por inversores e instituciones extranjeros como el FMI, la FAO y el Banco Mundial. Se ha vuelto tan ampliamente utilizado porque hizo posible comparar los niveles de vida entre países. Gracias al dólar internacional pueden ver una situación económica más confiable en el país y decidir si otorgar préstamos adicionales (o cualquier otra inversión) a dicho país, o no. También ofrece una comparación de las paridades del poder adquisitivo en todo el mundo (los países en desarrollo tienden a tener PPA más altas). Algunos comerciantes incluso utilizan el método Geary-Khamis para determinar si la moneda del país está infravalorada o sobrevalorada. Los tipos de cambio se utilizan con frecuencia para comparar monedas, sin embargo, este enfoque no refleja el valor real de la moneda en dicho país. Es mejor incluir PPA o precios de bienes en dicho país. El dólar internacional resuelve esto teniendo en cuenta los tipos de cambio, la PPA y los precios medios de las materias primas. El método Geary-Khamis es el mejor método para comparar los productos agrícolas.

Críticas al uso de dólares estadounidenses de 1990 para comparaciones a largo plazo

Los economistas e historiadores utilizan muchos métodos cuando quieren investigar el desarrollo económico en el pasado. Por ejemplo, si tomamos los Estados Unidos de América y el Reino Unido (estos dos ejemplos se compararon muchas veces en varias investigaciones), alguien puede usar tipos de cambio nominales, Lindert y Williamson (2016) utilizaron tipos de cambio PPP y Broadberry (2003) utilizaron tasas de crecimiento utilizando índices de precios del propio país. Sin embargo, ninguno de ellos es de alguna manera mejor que los demás (o teóricamente justificable). Existe una alta probabilidad de que estos tres métodos den tres respuestas diferentes y, de hecho, Brunt y Fidalgo (2018) demostraron en su artículo que: “estos tres enfoques dan tres respuestas diferentes al estimar los niveles de producción y las tasas de crecimiento en el EE.UU. y el Reino Unido, y no solo son diferentes entre sí, sino que también son diferentes a una comparación que utiliza los precios encadenados de GK (más teóricamente justificables) ". Aunque es más justificable teóricamente, no significa que deba usarse sin considerar todos los aspectos de este método. Por ejemplo, Maddison (2001) utilizó el dólar internacional de 1990 cuando examinó los precios durante la época de Cristo. Idealmente, usaríamos un precio de referencia que esté significativamente más cerca de la época de Cristo. Sin embargo, no existen tales puntos de referencia. Otro problema es que no existe un conjunto de precios internacionales que podamos utilizar para realizar comparaciones válidas entre países. Comparar los niveles de PIB entre países utilizando sus propios precios convertidos al tipo de cambio nominal no tiene ningún valor. Este enfoque es bastante arbitrario porque el tipo de cambio está determinado simplemente por la oferta y la demanda de moneda y estas métricas dependen en gran medida de los volúmenes de las balanzas comerciales. Tiene poco (o ningún) sentido valorar todos los bienes (tanto comercializados como no comercializados al tipo de cambio nominal, especialmente porque los volúmenes absolutos de intercambios pueden ser pequeños en comparación con la producción total en ambos países. Por lo tanto, los economistas crean tipos de cambio PPP, derivar el tipo de cambio valorando una canasta de bienes en los dos países a dos conjuntos de precios (y luego expresándolos como una razón). Esto permite ver cuánto cuesta realmente vivir en dicho país. Aunque con este enfoque surge Otro problema. ¿Qué deberíamos elegir para estar en la canasta? Brunt y Fidalgo (2018) usan ejemplos de una canasta inglesa en 1775 y una canasta china en 1775. Mientras que la inglesa tendría mucho trigo, la china tendría un gran cantidad de arroz. El trigo era bastante asequible en Inglaterra y el arroz era bastante asequible en China; sin embargo, si cambiamos estos productos, ambos serían relativamente caros. Esto ilustra muy bien cómo la elección del contenido de la canasta influirá en el parison. Simplemente usando la canasta inglesa, China parecería un lugar caro para vivir y viceversa. Geary-Khamis intenta resolver esto estimando un precio promedio ponderado de cada producto utilizando las participaciones de los países en la producción mundial para ponderar los precios del país. Otro problema surge cuando los investigadores comparan países que tienen una estructura de precios diferente a la estructura de precios internacional. Brunt y Fidalgo (2018) muestran ejemplos de Irlanda (que tiene una estructura de precios realmente similar a la internacional) y Sudáfrica (que tiene una estructura de precios realmente diferente a la internacional). Entonces, cuando se utilizan índices de precios nacionales e internacionales, las tasas de crecimiento de Irlanda se mueven en una dirección muy similar, pero cuando se aplican precios nacionales e internacionales a Sudáfrica, de hecho, se mueven en direcciones opuestas. Vale la pena señalar que los países más grandes tienden a tener un índice de precios que se mueve de manera más similar al índice de precios internacional. Es simplemente porque los países más grandes tienen un mayor peso en la creación de este índice.

Ver también

Referencias

enlaces externos