Teoría de la información de longitud de bloque finita - Finite blocklength information theory

Teoría de la información
Entropía Entropía diferencial Entropía condicional Entropía conjunta Información mutua Información mutua condicional Entropía relativa Tasa de entropía Limitar la densidad de puntos discretos Teoría de la información de longitud de bloque finita
Propiedad de equipartición asintótica Teoría de la distorsión de la tasa
Teorema de codificación de fuente de Shannon Capacidad de canal Teorema de codificación de canal ruidoso Teorema de Shannon-Hartley
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La teoría de la información de longitud de bloque finita es una rama de la teoría de la información que analiza la tasa máxima de codificación de canal bajo el marco de longitud finita. El teorema de Shannon-Hartley se desarrolló bajo la hipótesis de un marco de longitud infinita y para acercarse a la capacidad de Shannon es necesario utilizar códigos con una gran longitud de bloque. Sin embargo, en presencia de redes de comunicación inalámbrica habilitadas para URLLC , el envío de información con un régimen de longitud de bloque infinito es impracticable. Como resultado, la transmisión de datos de paquetes cortos se usa para cumplir con los requisitos de confiabilidad y latencia de las redes de comunicación inalámbrica, que se ha estudiado teóricamente usando la teoría de la información de longitud de bloque finita. Además, la teoría de la información de longitud de bloque finita proporciona un marco preciso para determinar la relación entre la latencia y la confiabilidad de la comunicación inalámbrica. La tasa de codificación de canal máxima alcanzable con una probabilidad de error de bloque y longitud de bloque dadas (para canales binarios de ruido gaussiano blanco aditivo (AWGN), con longitudes de bloque cortas), muy aproximada por Polyanskiy , Poor y Verdú (PPV) en 2010, está dada por ${\ Displaystyle \ left ({\ bar {R}} \ right)}$${\ Displaystyle \ left (\ epsilon \ right)}$${\ Displaystyle \ left (n \ right)}$

${\ Displaystyle {\ bar {R}} \ approx C - {\ sqrt {\ frac {V} {n}}} Q ^ {- 1} \ left (\ epsilon \ right)}$

donde es la inversa de la función de distribución acumulativa gaussiana complementaria , es la capacidad del canal y es una característica del canal al que se hace referencia como dispersión del canal. ${\ Displaystyle Q ^ {- 1}}$ ${\ Displaystyle C}$${\ Displaystyle V}$

Ver también

• Teoría de la distorsión de la tasa
• Capacidad de canal
• Teorema de Shannon-Hartley
• Decorrelación
• Optimización de la distorsión de la frecuencia
• Codificación de fuente
• 5G

Referencias