Método de muestreo de experiencia - Experience sampling method

El método de muestreo de experiencias (ESM) , también conocido como método de diario diario o evaluación ecológica momentánea ( EMA ), es una metodología de investigación longitudinal intensiva que implica pedir a los participantes que informen sobre sus pensamientos, sentimientos, comportamientos y / o entorno en múltiples ocasiones a lo largo del tiempo. Los participantes informan sobre sus pensamientos, sentimientos, comportamientos y / o entorno en el momento (en ese momento, no más tarde; allí mismo, no en otro lugar) o poco después. A los participantes se les puede dar un diario con muchas páginas idénticas. Cada página puede tener una escala psicométrica , preguntas abiertas o cualquier otra cosa que se use para evaluar su condición en ese lugar y momento. Los estudios de ESM también pueden operar de forma totalmente automatizada en dispositivos electrónicos portátiles o a través de Internet. El método de muestreo de experiencias fue desarrollado por Larson y Csikszentmihalyi .

Visión general

Hay diferentes formas de indicar a los participantes cuándo tomar notas en su diario o completar un cuestionario, como usar cronómetros preprogramados. Un observador puede tener un cronómetro programado de manera idéntica , por lo que el observador puede registrar eventos específicos mientras los participantes registran sus sentimientos u otros comportamientos. Es mejor evitar que los sujetos sepan de antemano cuándo registrarán sus sentimientos, para que no puedan anticipar el evento y simplemente "actúen con naturalidad" cuando se detengan y tomen notas sobre su condición actual. Por el contrario, algunas técnicas estadísticas requieren intervalos de tiempo aproximadamente equidistantes, lo que tiene la limitación de que se pueden anticipar evaluaciones. La validez en estos estudios proviene de la repetición, por lo que puede buscar patrones, como los participantes que informan una mayor felicidad justo después de las comidas. Por ejemplo, Stieger y Reips pudieron replicar y refinar investigaciones anteriores sobre la dinámica de las fluctuaciones del bienestar durante el día (baja por la mañana, alta por la noche) y en el transcurso de una semana (baja justo antes del comienzo de la semana, más alto cerca del final de la semana). Estas correlaciones pueden luego probarse por otros medios para determinar la causa y el efecto, como la autorregresión vectorial, ya que la ESM solo muestra correlación. Además, utilizando el método de muestreo de experiencias se pueden analizar diferentes preguntas de investigación sobre el uso de dispositivos móviles en la investigación. A partir de esto, Stieger y sus colegas utilizaron el método de muestreo de experiencia para mostrar que los teléfonos inteligentes se pueden usar para transferir tareas basadas en computadora (CBT) del laboratorio al campo.

Algunos autores también utilizan el término muestreo de experiencias para abarcar datos pasivos derivados de fuentes como teléfonos inteligentes, sensores portátiles, Internet de las cosas, correo electrónico y redes sociales que no requieren aportaciones explícitas de los participantes. Estos métodos pueden ser ventajosos, ya que imponen menos demanda a los participantes, mejorando el cumplimiento y permitiendo que los datos se recopilen durante períodos mucho más largos, es menos probable que cambien el comportamiento que se está estudiando y permiten que los datos se muestreen a tasas mucho más altas y con mayor precisión. Muchas preguntas de investigación pueden beneficiarse de formas activas y pasivas de muestreo de experiencias.

Software y herramientas relacionadas

La primera aplicación de dispositivo móvil que se pudo utilizar como herramienta para el método de muestreo de experiencias fue el paquete ESP (que data de finales de la década de 1990). Esto tenía una funcionalidad limitada, ya que está diseñado para dispositivos Palm iOS más antiguos y tenía capacidades de programación limitadas. Ya no funciona en dispositivos móviles modernos. iHabit fue la primera aplicación móvil para teléfonos inteligentes diseñada para el muestreo de experiencias. Fue desarrollado en 2011 y utilizado en un estudio publicado por PLOS ONE en 2013. En 2015, fue reemplazado por el sistema LifeData , que se utilizó en un estudio publicado por JAMA Pediatrics en 2016. Este sistema se ha utilizado posteriormente en numerosos estudios . La aplicación PIEL Survey (primera versión 2012) es una aplicación gratuita disponible en las versiones de iOS y Android y desde entonces se ha utilizado en más de 12 publicaciones académicas. Se puede utilizar para encuestas programadas, aleatorias y bajo demanda. A diferencia de muchas plataformas, no se requiere ningún servidor, ya que los datos se guardan en el dispositivo y se envían por correo electrónico al investigador o se recuperan mediante el intercambio de archivos. Otras de las primeras plataformas de teléfonos inteligentes para ESM incluyen SurveySignal e Ilumivu (desarrolladas en 2012), MetricWire (desarrolladas en 2013), m-Path , Instant Survey , Movisens y Aware (Open Source) . El estudio más grande ESM se logró a través PSYT 's Mappiness aplicación , aplicaciones de PSYT recogen datos a través de ESM, así como informar a la parte posterior de datos de usuarios para permitir la visualización en tiempo real y el seguimiento de las variables. Varios otros sistemas comerciales y de código abierto están disponibles actualmente para ayudar a los investigadores a ejecutar estudios de ESM, incluidos BeepMe y Expimetrics. Physiqual permite a los investigadores recopilar e integrar datos de sensores y proveedores de servicios disponibles comercialmente para usarlos en ESM, incluidos Fitbit y Google Fit . A partir de 2014, Movisens ha desarrollado la capacidad de activar formas de muestreo a partir de datos fisiológicos como actigrafía y ECG. unforgettable.me proporciona una plataforma para el muestreo de experiencias tanto activo como pasivo que permite la integración de unas 400 fuentes de datos.

En 2021, la plataforma de código abierto Samply fue desarrollada por el grupo de investigación iScience de la Universidad de Konstanz en Alemania. En general, Samply apoya el muestreo de experiencias, la evaluación ambulatoria y los estudios de diario. Samply permite a los investigadores acceder a la interfaz completa a través de un navegador web y gestionar sus estudios actuales. Además, permite a los investigadores programar, personalizar y enviar fácilmente notificaciones vinculadas a encuestas o experimentos en línea creados en cualquier servicio o software basado en Internet (por ejemplo, Google Forms, SurveyMonkey, Qualtrics, WEXTOR, lab.js). El generador de horarios flexible permite la creación de un horario de notificación personalizado, que puede ser aleatorio para cada participante. La aplicación móvil de Samply Research es gratuita tanto para los investigadores como para los participantes y está disponible en Google Play o App Store. La aplicación móvil registra el historial de notificaciones y, al mismo tiempo, preserva el anonimato de los participantes, ya que el inicio de sesión personal y los datos de uso de la aplicación se almacenan por separado de los datos de respuesta. Shevchenko y sus colegas demostraron a través de dos estudios empíricos la funcionalidad y usabilidad de la aplicación.

ESM en la práctica clínica

Cada vez más, la ESM se está probando como una herramienta de seguimiento clínico en tratamientos psiquiátricos y psicológicos. Luego, los pacientes usan ESM para monitorearse a sí mismos durante varias semanas o meses y discutir los comentarios basados ​​en sus datos de ESM con su médico. Los pacientes y los médicos están entusiasmados con el uso clínico de ESM. Los estudios cualitativos sugieren que la ESM puede aumentar el conocimiento y la conciencia, ayudar a personalizar los tratamientos y mejorar la comunicación entre el paciente y el médico. La ESM puede verse como una forma mejorada de registro y monitoreo que ya se usa a menudo en tratamientos psiquiátricos y, por lo tanto, puede ser una excelente opción. Hasta ahora, los ensayos controlados aleatorios muestran evidencia mixta de la eficacia de la ESM para mejorar los síntomas y el funcionamiento en pacientes con depresión, aunque actualmente se están realizando muchos más ensayos en diversas poblaciones clínicas.

Se están desarrollando varias herramientas para ayudar a los médicos a utilizar diarios ESM personalizados en tratamientos como PETRA y m-Path . PETRA es una herramienta holandesa con la que los pacientes y los médicos pueden construir un diario ESM personalizado y examinar juntos los comentarios personalizados. PETRA se desarrolla en colaboración con pacientes y médicos y se integra en registros de salud personales electrónicos (PHR) para facilitar el acceso. m-Path es una plataforma flexible de acceso libre para facilitar el monitoreo en tiempo real, así como las intervenciones de la vida real. Los profesionales pueden crear nuevos cuestionarios e intervenciones desde cero o pueden utilizar plantillas existentes compartidas por la comunidad.

Ver también

Referencias