Probabilidades igualadas - Equalized odds

Las probabilidades igualadas , también conocidas como igualdad de precisión de procedimiento condicional y maltrato desigual , es una medida de equidad en el aprendizaje automático . Un clasificador satisface esta definición si los sujetos en los grupos protegidos y desprotegidos tienen la misma tasa de verdaderos positivos y la misma tasa de falsos positivos, satisfaciendo la fórmula:

$${\ Displaystyle P (R = + | Y = y, A = a) = P (R = + | Y = y, A = b) \ quad y \ in \ {+, - \} \ quad \ forall a, b \ in A}$$

Por ejemplo, podría ser el género, la raza y otras características que queremos que estén libres de prejuicios, mientras que sería si la persona está calificada para el título, y el resultado sería la decisión de la escuela si ofrecer a la persona para estudiar para el título. la licenciatura. En este contexto, las tasas de matriculación universitaria más altas de afroamericanos en comparación con los blancos con puntajes similares en las pruebas también pueden cumplir la condición de probabilidades igualadas . ${\ Displaystyle A}$${\ Displaystyle Y}$${\ Displaystyle R}$

Originalmente, el concepto se define para clase binaria. En 2017, Blake Woodworth generalizó aún más el concepto para múltiples clases.

Ver también

• Equidad (aprendizaje automático)
• Daltonismo (clasificación racial)

Referencias