Estadística computacional - Computational statistics
La estadística computacional , o computación estadística , es la interfaz entre la estadística y la informática . Es el área de la ciencia computacional (o informática científica) específica de la ciencia matemática de la estadística . Esta área también se está desarrollando rápidamente, lo que ha llevado a reclamar que se enseñe un concepto más amplio de informática como parte de la educación estadística general .
Al igual que en las estadísticas tradicionales el objetivo es transformar los datos en bruto en el conocimiento , pero el enfoque está en la computadora intensiva métodos estadísticos , como los casos con gran tamaño de la muestra y no homogéneos conjuntos de datos .
Los términos 'estadística computacional' y 'computación estadística' a menudo se usan indistintamente, aunque Carlo Lauro (ex presidente de la Asociación Internacional de Computación Estadística ) propuso hacer una distinción, definiendo 'computación estadística' como "la aplicación de la informática a la estadística ", y" estadísticas computacionales "como" destinadas al diseño de algoritmos para implementar métodos estadísticos en las computadoras, incluidos los impensables antes de la era de las computadoras (por ejemplo , bootstrap , simulación ), así como para hacer frente a problemas analíticamente intratables "[ sic ] .
El término 'estadística computacional' también puede usarse para referirse a métodos estadísticos computacionalmente intensivos que incluyen métodos de remuestreo , métodos de Monte Carlo de cadena de Markov , regresión local , estimación de densidad de kernel , redes neuronales artificiales y modelos aditivos generalizados .
Revistas de estadística computacional
- Comunicaciones en estadística: simulación y computación
- Estadística computacional
- Estadísticas computacionales y análisis de datos
- Revista de estadística computacional y gráfica
- Revista de cálculo estadístico y simulación
- Revista de software estadístico
- El diario R
- El diario de Stata
- Estadística y Computación
- Estadísticas computacionales de revisiones interdisciplinarias de Wiley
Asociaciones
Ver también
- Algoritmos para clasificación estadística
- Ciencia de los datos
- Métodos estadísticos en inteligencia artificial
- Software estadístico gratuito
- Lista de algoritmos estadísticos
- Lista de paquetes estadísticos
- Aprendizaje automático
Referencias
- ^ Nolan, D. y Temple Lang, D. (2010). "Computación en los currículos de estadística", The American Statistician 64 (2), pp.97-107.
- ^ a b Wegman, Edward J. “ Estadísticas computacionales: una nueva agenda para la teoría y la práctica estadísticas. ” Diario de la Academia de Ciencias de Washington , vol. 78, no. 4, 1988, págs. 310–322. JSTOR
- ^ Lauro, Carlo (1996), "Estadística computacional o computación estadística, ¿es esa la pregunta?", Estadística computacional y análisis de datos , 23 (1): 191-193, doi : 10.1016 / 0167-9473 (96) 88920-1
Otras lecturas
Artículos
- Albert, JH; Gentle, JE (2004), Albert, James H; Gentle, James E (eds.), "Special Section: Teaching Computational Statistics", The American Statistician , 58 : 1, doi : 10.1198 / 0003130042872
- Wilkinson, Leland (2008), "The Future of Statistical Computing (con discusión)", Technometrics , 50 (4): 418–435, doi : 10.1198 / 004017008000000460
Libros
- Drew, John H .; Evans, Diane L .; Glen, Andrew G .; Lemis, Lawrence M. (2007), probabilidad computacional: algoritmos y aplicaciones en las ciencias matemáticas , Springer International Series in Operations Research & Management Science, Springer, ISBN 978-0-387-74675-3 CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- Gentle, James E. (2002), Elementos de estadística computacional , Springer, ISBN 0-387-95489-9
- Gentle, James E .; Härdle, Wolfgang; Mori, Yuichi, eds. (2004), Manual de estadística computacional: conceptos y métodos , Springer, ISBN 3-540-40464-3
- Givens, Geof H .; Hoeting, Jennifer A. (2005), Estadística Computacional , Serie Wiley en Probabilidad y Estadística, Wiley-Interscience, ISBN 978-0-471-46124-1
- Klemens, Ben (2008), Modelado con datos: herramientas y técnicas para la computación estadística , Princeton University Press, ISBN 978-0-691-13314-0
- Monahan, John (2001), Métodos numéricos de estadística , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-79168-7
- Rose, Colin; Smith, Murray D. (2002), Estadística matemática con Mathematica , Springer Texts in Statistics, Springer, ISBN 0-387-95234-9
- Thisted, Ronald Aaron (1988), Elementos de computación estadística: Computación numérica , CRC Press, ISBN 0-412-01371-1
- Gharieb, Reda. R. (2017), Ciencia de datos: Computación científica y estadística , Noor Publishing, ISBN 978-3-330-97256-8
enlaces externos
Asociaciones
- Asociación Internacional de Computación Estadística
- Sección de Computación Estadística de la Asociación Estadounidense de Estadística